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模型預(yù)測(cè)控制AI平臺(tái)MPCWorX 26版重磅上線

模型預(yù)測(cè)控制AI平臺(tái)MPCWorX 26版重磅上線

——— 智能預(yù)測(cè),精準(zhǔn)控制——MPCWorX 26版正式發(fā)布
2025/12/22 19:07:55

2026年12月 北京標(biāo)志卓信科技

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前言

2025年12月,北京標(biāo)志卓信科技自主研發(fā)的模型預(yù)測(cè)控制AI平臺(tái) MPCWorX 26版正式發(fā)布了!該產(chǎn)品歷經(jīng)近兩年多時(shí)間和數(shù)位工程師的迭代開發(fā),并經(jīng)歷了24版本在十多個(gè)不同行業(yè)項(xiàng)目的實(shí)際應(yīng)用,成熟度和有效性得到了充分驗(yàn)證。

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MPC(模型預(yù)測(cè)控制)作為經(jīng)典的APC(先進(jìn)過程控制)技術(shù)之一,基于模型預(yù)測(cè)未來,并優(yōu)化求解。該技術(shù)利用動(dòng)態(tài)模型預(yù)測(cè)未來多步輸出,求解優(yōu)化問題得到最優(yōu)控制序列,其核心優(yōu)勢(shì)之一可自然處理多輸入多輸出之間的耦合,能將輸入、輸出的硬約束和軟約束直接納入優(yōu)化問題中求解。此外,該技術(shù)也能夠?qū)崿F(xiàn)多目標(biāo)優(yōu)化可在跟蹤設(shè)定值的同時(shí),最小化能耗、平穩(wěn)操作、滿足經(jīng)濟(jì)目標(biāo)等。 

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模型預(yù)測(cè)控制原理框圖


控制器能力

PID控制

MPC

多變量耦合

?

?

約束優(yōu)化

?

?

預(yù)測(cè)未來

?

?

目標(biāo)優(yōu)化

?

?

MPCWorX基于APC/MPC理論,以時(shí)序數(shù)據(jù)AI分析和建模技術(shù)為手段,并與工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)歷史數(shù)據(jù)庫/時(shí)序數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集監(jiān)控系統(tǒng)、工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的經(jīng)典反饋控制系統(tǒng) (如PID控制系統(tǒng)) 無縫集成,最終形成一個(gè)可以快速驗(yàn)證、靈活部署、非侵入式、自主迭代、AI驅(qū)動(dòng)的先進(jìn)控制系統(tǒng)。

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一、 MPCWorX是什么?

是面向自動(dòng)化和工藝人員的基于AI的MPC軟件平臺(tái),通過機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模,實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)、優(yōu)化、仿真等功能,幫助用戶以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)取代經(jīng)驗(yàn)決策,無縫對(duì)接自動(dòng)化系統(tǒng),全面提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。平臺(tái)以模型預(yù)測(cè)控制(MPC)為核心,基于動(dòng)態(tài)模型進(jìn)行未來預(yù)測(cè),結(jié)合滾動(dòng)優(yōu)化和多變量協(xié)同調(diào)控,增強(qiáng)過程抗干擾能力,形成約束優(yōu)化閉環(huán),進(jìn)而推動(dòng)先進(jìn)過程控制(APC)系統(tǒng)的落地與應(yīng)用。

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二、 MPCWorX 適用于哪些應(yīng)用場(chǎng)景和目標(biāo)?

該產(chǎn)品專為食品飲料、水處理、礦業(yè)、化工、能源、建材(水泥、玻璃)和冶金等行業(yè)生產(chǎn)中的復(fù)雜控制場(chǎng)景而設(shè)計(jì),尤其適用于:

改善產(chǎn)品質(zhì)量:動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)產(chǎn)線運(yùn)行參數(shù),通過AI優(yōu)化提前補(bǔ)償工藝參數(shù),提高產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量。

提升設(shè)備綜合效率:預(yù)測(cè)設(shè)備運(yùn)行故障,提前進(jìn)行模式調(diào)整與預(yù)防維護(hù),減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間,延長(zhǎng)設(shè)備壽命,提升運(yùn)轉(zhuǎn)效率。

數(shù)字化傳承工藝策略:在復(fù)雜工況下自動(dòng)執(zhí)行多約束優(yōu)化決策,利用AI模型指導(dǎo)設(shè)備閉環(huán)實(shí)時(shí)調(diào)節(jié),減少人工干預(yù)。

降低運(yùn)營(yíng)成本:系統(tǒng)運(yùn)行中持續(xù)監(jiān)測(cè)目標(biāo)偏差,進(jìn)行閉環(huán)調(diào)整控制,智能優(yōu)化系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)策略,降低系統(tǒng)運(yùn)維成本、能源成本等各項(xiàng)成本。 

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目標(biāo)

典型改善幅度

波動(dòng)

減少30–60%

能耗

降低2–12%

產(chǎn)量

提高3–10%

人工干預(yù)

下降明顯

三、 MPCWorX如何部署?

MPCWorX具有靈活的部署能力,可適配多種硬件環(huán)境與系統(tǒng)架構(gòu)。平臺(tái)支持邊緣、本地及云端等多種部署模式,可根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景的安全要求、網(wǎng)絡(luò)條件與性能需求,選擇最優(yōu)部署方案,確保高效集成與穩(wěn)定運(yùn)行。

從項(xiàng)目落地角度看,MPCWorX的實(shí)施流程清晰簡(jiǎn)潔。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)通過安裝MPCWorX平臺(tái)軟件并結(jié)合項(xiàng)目配置與模型開發(fā),即可完成系統(tǒng)搭建。平臺(tái)通過“四步走”的方式進(jìn)行開發(fā)部署,無需代碼級(jí)別開發(fā),對(duì)自動(dòng)化工程師、工藝工程師和質(zhì)量工程師十分友好。

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 四、 為什么選擇MPCWorX

MPCWorX產(chǎn)品以零代碼配置的方式開發(fā)為基礎(chǔ),支持從數(shù)據(jù)接入與處理分析、AI模型構(gòu)建與訓(xùn)練,到指標(biāo)預(yù)測(cè)、控制優(yōu)化及模擬仿真的全流程快速開發(fā)與部署,顯著降低AI技術(shù)在復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用門檻。

產(chǎn)品具有豐富自動(dòng)化控制接口,可快速無縫對(duì)接現(xiàn)有自動(dòng)化系統(tǒng)。模型庫內(nèi)置隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、XGBoost等多種成熟機(jī)器學(xué)習(xí)算法,適用于不同工況與數(shù)據(jù)類型,支持集成學(xué)習(xí)訓(xùn)練方式,通過組合多種模型、提升預(yù)測(cè)精度,為優(yōu)化控制提供更可靠的決策依據(jù)。

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平臺(tái)點(diǎn)

用戶收益

集成建模

提高模型準(zhǔn)確性、可靠性

實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)和優(yōu)化

降低波動(dòng)、提升質(zhì)量與產(chǎn)能

約束處理

在設(shè)備限制下最優(yōu)化運(yùn)行

性能監(jiān)測(cè)

便于長(zhǎng)期優(yōu)化和維護(hù)

與自動(dòng)化系統(tǒng)集成

支持與 PLC/DCS 協(xié)同控制

五、 MPCWorX應(yīng)用的案例和使用效果如何?

MPCWorX作為通用平臺(tái),具有行業(yè)普適性和通用性,目前在快速消費(fèi)品制造、水處理、高端裝備領(lǐng)域都得到了應(yīng)用和驗(yàn)證。

1、熱加工設(shè)備(干燥與水分精準(zhǔn)控制裝置)預(yù)測(cè)與控制

平臺(tái)通過實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)過程參數(shù)、關(guān)鍵工藝指標(biāo)及質(zhì)量數(shù)據(jù),綜合考慮環(huán)境、來料水分等影響因素和工藝參數(shù),同時(shí)結(jié)合干燥裝置的運(yùn)行機(jī)理,建立物料出口水分控制優(yōu)化模型,最終通過DCS/PLC控制器進(jìn)行出口水分、出口溫度的AI控制。

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 熱加工設(shè)備AI控制原理


該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)溫度、風(fēng)量等多變量的協(xié)同精準(zhǔn)調(diào)控,成功克服了大時(shí)滯影響。關(guān)鍵工藝參數(shù)控制精度提升30%-45%,過程能力指數(shù)CPK從1.7提升至2.2以上,產(chǎn)品合格率趨近六西格瑪水平。同時(shí)基于全自動(dòng)閉環(huán)控制,操作員干預(yù)頻次降低80%以上,有效提升了生產(chǎn)穩(wěn)定性與連續(xù)性,為產(chǎn)品質(zhì)量一致性提供了可靠保障。

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MPCWorX產(chǎn)品的應(yīng)用


2、污水處理智能加藥系統(tǒng)

在污水處理領(lǐng)域,當(dāng)采煤廢水進(jìn)入重介速沉裝置后,需通過連續(xù)投加PAC、PAM藥劑與微砂形成穩(wěn)定絮體,再經(jīng)沉淀分離實(shí)現(xiàn)水質(zhì)的達(dá)標(biāo)排放。針對(duì)這一過程采用 AI進(jìn)行智能控制,通過聯(lián)動(dòng)進(jìn)水和出水水質(zhì)數(shù)據(jù)以及各工藝段的水質(zhì)信息,構(gòu)建“前饋+模型+反饋”的多參數(shù)控制策略,根據(jù)廢水處理系統(tǒng)的運(yùn)行規(guī)律,科學(xué)預(yù)測(cè)并調(diào)整投藥量,實(shí)現(xiàn)加藥過程的科學(xué)化管理。

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井下污水處理智能加藥系統(tǒng)


智能加藥系統(tǒng)能夠根據(jù)進(jìn)水流量、水質(zhì)變化連續(xù)預(yù)測(cè)投加量,有效控制藥量的投入,減少藥劑浪費(fèi)約5-30%;在保證水質(zhì)達(dá)標(biāo)的同時(shí),通過合理啟停與調(diào)節(jié)加藥泵組,優(yōu)化控制減少能源消耗,實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗和水質(zhì)穩(wěn)定達(dá)標(biāo)雙重目標(biāo)。

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人工智能軟件引入前后的出水濁度曲線對(duì)比


3、發(fā)酵裝置最優(yōu)控制參數(shù)數(shù)字化傳承

在發(fā)酵裝置中,隨著菌群的代謝活動(dòng)變化,罐內(nèi)溫度呈現(xiàn)出階段性變化,而罐內(nèi)溫度調(diào)節(jié)主要依靠熱水、循環(huán)水、冷凍水三種介質(zhì)協(xié)同作用。采用 AI進(jìn)行智能控制,對(duì)閥門開度進(jìn)行調(diào)節(jié)并進(jìn)行水路切換,綜合考慮環(huán)境溫度、罐內(nèi)壓力等影響因素和工藝參數(shù)變化,實(shí)施自動(dòng)調(diào)節(jié),從而實(shí)現(xiàn)對(duì)罐內(nèi)溫度的智能控制。

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基于MPCWorX的工業(yè)AI模型控制改善了原始PID控制結(jié)果,提高發(fā)酵罐溫度控制精度至±0.2℃;通過優(yōu)化溫度控制策略減少熱水、循環(huán)水和冷凍水之間的切換頻率,有效避免因頻繁切換導(dǎo)致的能源浪費(fèi),提高系統(tǒng)整體能效。

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智能控制與與原始PID控制曲線對(duì)比


六、 如何開始您的MPCWorX之旅?

您是否對(duì)工控現(xiàn)場(chǎng)與AI結(jié)合的先進(jìn)控制方案無從下手?是否對(duì)復(fù)雜工藝的智能提升感到困擾?是否想通過嚴(yán)謹(jǐn)有序的精準(zhǔn)調(diào)控做到品質(zhì)提升和降本增效?通過如下判定依據(jù),將幫您決策是否進(jìn)入MPCWorX之旅。

判斷類別

內(nèi)容

工藝特征

-  多個(gè)變量互相影響

-  有明顯約束(安全/質(zhì)量/設(shè)備)

-  PID 需要頻繁人工干預(yù)

-  操作員經(jīng)驗(yàn)差異大

-  運(yùn)行點(diǎn)長(zhǎng)期過于保守

數(shù)據(jù)與系統(tǒng)

-  過程數(shù)據(jù)連續(xù)、穩(wěn)定

-  關(guān)鍵變量可測(cè)或可估計(jì)

-  健全的DCS /SCADA/ PLC 系統(tǒng)

-  有歷史數(shù)據(jù)(可以有缺陷)

經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力

-  能耗成本高

-  原料屬性波動(dòng)大

-  產(chǎn)能瓶頸

-  產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng),不合格/不合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)高

組織條件

-  有懂工藝的人

-  有懂控制/自動(dòng)化的人

-  管理層支持

-  接受“持續(xù)優(yōu)化和完善”的理念

誠摯歡迎各位業(yè)界專家與合作伙伴垂詢交流,共同探索MPCWorX在工業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用與創(chuàng)新實(shí)踐,攜手推進(jìn)AI技術(shù)與自動(dòng)化控制的深度融合。



「關(guān)于標(biāo)志卓信」

北京標(biāo)志卓信科技有限公司成立于2010年,是一家聚焦能源、制造業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化和智能化的高新技術(shù)企業(yè)。我們幫助用戶建立大型生產(chǎn)調(diào)度指揮系統(tǒng)、三維全景式生產(chǎn)與設(shè)備管理系統(tǒng)、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的故障診斷與預(yù)測(cè)調(diào)優(yōu)系統(tǒng)、IT與OT一體化的管控協(xié)同系統(tǒng)、基于跨平臺(tái)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的數(shù)字孿生系統(tǒng)等。公司在礦產(chǎn)開采加工和儲(chǔ)運(yùn)、智能制造、智慧市政等領(lǐng)域擁有數(shù)百家合作伙伴,與伙伴們成功實(shí)施了大量數(shù)字化項(xiàng)目。公司分支機(jī)構(gòu)和業(yè)務(wù)遍布全國20多個(gè)省市區(qū),為客戶帶來在地、高效的支持和服務(wù)。

公司總部:北京市順義區(qū)空港科技大廈 7層

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黃莉
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