研華發(fā)布基于AMD平臺的新一代邊緣AI解決方案
作為智能物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)與嵌入式平臺方案供應商,研華推出最新AIR系列邊緣人工智能(Edge AI)系統(tǒng)AIR-410、AIR-420和AIR-540,該系列由AMD提供全面的計算平臺支持。這些解決方案采用了AMD Ryzen和EPYC處理器,以及Instinct MI210加速器和Radeon PRO顯卡,為要求嚴苛的邊緣應用提供了理想的AI計算能力。

“研華科技與AMD在邊緣AI時代繼續(xù)深化合作,將先進的CPU平臺與高性能AI加速器和GPU解決方案相結合,”研華科技嵌入式物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群副總裁蘇亞仁表示?!斑@一共同努力使我們能夠利用尖端計算能力,滿足快速演進的嵌入式AI應用需求?!?/p>
“我們很高興與研華科技在系統(tǒng)平臺、專業(yè)圖形處理和AI加速器方面展開合作,將我們的尖端技術相結合,推動邊緣AI領域的創(chuàng)新。這一新的邊緣AI系統(tǒng)將助力提供高性能、可擴展的解決方案,同時加速AI技術在各行各業(yè)的普及,并擴大邊緣AI市場,”AMD嵌入式事業(yè)部總監(jiān)Ed DuCharme表示。
研華科技的AIR-410、AIR-420和AIR-540邊緣智能系統(tǒng)利用AMD Ryzen 7000/8000系列和EPYC 8004處理器的強大功能,搭配可擴展的Radeon Pro W7800和W7900顯卡,提供理想的AI計算能力。這些系統(tǒng)專為視覺AI、實時分析和大規(guī)模模型處理而設計,使企業(yè)能夠以更快的速度、更高的效率和更強的可擴展性部署AI應用。它們經(jīng)過優(yōu)化,可在邊緣進行AI推理和微調(diào),提供高速、低延遲的AI處理,是下一代AI驅(qū)動解決方案的理想選擇。無論是視覺AI還是大型語言模型,AMD的完整計算生態(tài)系統(tǒng)都能確保產(chǎn)品達到預期的性能、穩(wěn)定性和能效。
目前,相關品類已陸續(xù)上市,可聯(lián)系您所在地區(qū)的研華團隊或訪問網(wǎng)站www.advantech.com了解更多詳情。
關于研華 (Advantech)
研華成立于1983年,以“智能地球的推手”作為企業(yè)品牌愿景,一直專注于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、嵌入式物聯(lián)網(wǎng)及智慧城市三大市場。為迎接物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能的大趨勢,研華提出以邊緣智能和研華工業(yè)云平臺為核心的物聯(lián)網(wǎng)軟、硬件解決方案,協(xié)助客戶伙伴串接產(chǎn)業(yè)鏈。研華業(yè)務分布全球28個國家,擁有近8,900名員工,以強大的技術服務及營銷網(wǎng)絡,為客戶提供本土化響應的便捷服務。此外,研華積極推進產(chǎn)業(yè)伙伴共創(chuàng),加速AIoT生態(tài)圈布建與發(fā)展。(公司網(wǎng)址:www.advantech.com.cn)
關于研華IoT嵌入式平臺事業(yè)群(EIoT , Advantech Embedded IoT Group)
研華嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群提供全系嵌入式計算機板卡、智能系統(tǒng)、工業(yè)存儲與顯示、軟件服務經(jīng)銷以及客制化設計服務并專注垂直產(chǎn)業(yè)發(fā)展。為迎接物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能的發(fā)展,我們還提供從邊緣計算到云服務的物聯(lián)網(wǎng)整合解決方案,包含工業(yè)無線解決方案、邊緣智能網(wǎng)關、私有云服務器及DeviceOn物聯(lián)網(wǎng)設備綜合管理平臺、研華工業(yè)云和第三方主流云服務平臺。同時面向人工智能應用推出Edge AI模塊、推理系統(tǒng)及產(chǎn)業(yè)解決方案,專注物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)深耕。(服務專線/QQ:400-001-9088)
提交
靈活韌性 智能融合,施耐德電氣發(fā)布Modicon M590 dPAC新一代數(shù)智控制器
機器人“6S店”來了!之江機器人產(chǎn)業(yè)服務母港打造全產(chǎn)業(yè)鏈服務新生態(tài)
Geega產(chǎn)品圖譜 | Geega工藝專家數(shù)智引擎,從設計到作業(yè)的智能躍遷
9大應用場景,N種存儲定制需求,如何做到“既要穩(wěn)定,又要匹配”?
研華 × 森云智能:率先實現(xiàn) GMSL 相機與 NVIDIA Jetson Thor 平臺的集成應用

投訴建議