在數(shù)字經(jīng)濟加速滲透的當下，算力已成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革的核心生產(chǎn)力，而智算作為算力領(lǐng)域的關(guān)鍵賽道，正迎來爆發(fā)式增長。聯(lián)通數(shù)科作為中國聯(lián)通布局智算產(chǎn)業(yè)的核心力量，其自主研發(fā)的“聯(lián)通星羅”先進算力調(diào)度平臺，憑借對全域算力的智能調(diào)度能力，成為聯(lián)通云“智能融合”戰(zhàn)略落地的重要載體。

近日，中國聯(lián)通云計算首席專家鐘忻深度解讀了星羅先進算力調(diào)度平臺2.0的技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)價值，揭開聯(lián)通云在智算領(lǐng)域的核心競爭力。

從“通算”到“智算”，“四位一體”體系破解行業(yè)痛點

“聯(lián)通星羅”先進算力調(diào)度平臺2.0通過“國芯、國模、國算、國盾”四位一體產(chǎn)品體系，完成了“資源聚合-智能分配-高效執(zhí)行-安全護航”技術(shù)閉環(huán)，從硬件到軟件、從調(diào)度到安全都全棧自主可控。

隨著AI大模型、自動駕駛、智慧醫(yī)療等場景的深入發(fā)展，行業(yè)對算力的需求已從傳統(tǒng)通用計算轉(zhuǎn)向高密集、異構(gòu)化的智能計算。星羅算力調(diào)度平臺的迭代，正是源于對行業(yè)痛點的深刻洞察。一方面，國產(chǎn)化算力適配分散、模型生態(tài)兼容性不足，導致企業(yè)難以高效利用多元硬件資源；另一方面，傳統(tǒng)調(diào)度模式下資源錯配、閑置浪費問題突出，無法滿足大模型訓練對“萬卡級”算力的規(guī)模化需求。

“星羅2.0并非簡單的版本升級，而是從‘通算思維’到‘智算思維’的全面轉(zhuǎn)型?！辩娦脧娬{(diào)，平臺以“國芯、國模、國算、國盾”四大體系為核心架構(gòu)，構(gòu)建起全棧國產(chǎn)化智算能力底座。

在“國芯”層面，星羅2.0已完成對昇騰、昆侖芯、平頭哥、壁仞科技等企業(yè)的十幾款國產(chǎn)化芯片適配，通過統(tǒng)一的云原生K8s管理體系，實現(xiàn)異構(gòu)算力的“一盤棋”納管；“國?！杯h(huán)節(jié)則聚焦大模型生態(tài)建設(shè)，第一時間將DeepSeek、千問、Kimi等主流國產(chǎn)化大模型接入平臺，解決開源模型在國產(chǎn)芯片上的算子適配、性能優(yōu)化難題，讓用戶無需二次開發(fā)即可快速調(diào)用模型能力。

當“國芯”與“國模”的能力疊加，便形成了“國算”平臺的核心價值。鐘忻解釋道，星羅2.0借助云原生的彈性伸縮、任務(wù)優(yōu)先級調(diào)度技術(shù)，將GPU顯存、計算核心等資源按“細粒度”拆分，例如針對小體量推理任務(wù)，可靈活分配部分顯存資源，而非占用整卡算力，資源利用率較傳統(tǒng)模式大大提升。同時，平臺覆蓋“數(shù)據(jù)處理-模型訓練-推理部署”全流程，支持從千億參數(shù)大模型訓練到輕量化推理的一體化需求，適配AI下半場從“訓練”向“推理”轉(zhuǎn)型的行業(yè)趨勢。

在安全層面，“國盾”體系為智算服務(wù)筑牢防線。依托中國聯(lián)通作為“安全產(chǎn)業(yè)鏈鏈長”的優(yōu)勢，星羅2.0在大模型訓練、數(shù)據(jù)傳輸環(huán)節(jié)加入多維度安全防護，例如支持數(shù)據(jù)本地化存儲、訓練中間數(shù)據(jù)加密隔離，滿足政務(wù)、央國企等行業(yè)對數(shù)據(jù)安全的嚴苛要求。鐘忻舉例，某醫(yī)療企業(yè)通過星羅平臺進行病理分析模型訓練時，數(shù)據(jù)全程存儲在企業(yè)私有機房，僅通過聯(lián)通專線將算力需求傳輸至平臺，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)不動算力動”，既保障了患者隱私，又提升了訓練效率。

打破算力“孤島”，實現(xiàn)全域智能調(diào)度

“‘全域’與‘智能’是星羅2.0的兩大關(guān)鍵詞，也是破解傳統(tǒng)調(diào)度痛點的核心武器。”鐘忻表示，傳統(tǒng)算力調(diào)度往往局限于單一數(shù)據(jù)中心、單一硬件類型，導致“有算力的用不上，要用的沒算力”。而星羅2.0通過“全域資源整合+智能算法調(diào)度”，將分散在不同地域、不同類型的算力資源串聯(lián)成“虛擬超級集群”，實現(xiàn)算力的高效流轉(zhuǎn)與最優(yōu)配置。

在“全域”能力的實現(xiàn)上，星羅2.0依托中國聯(lián)通覆蓋全國的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢，不斷做深訓練場景下“算力聚合”以及“就近推理”能力。通過低延時專線將不同省份的云池算力打通，創(chuàng)造性地提出“數(shù)據(jù)并行+跨域并行”的調(diào)度方案。鐘忻以千億級大模型訓練為例，若某企業(yè)需要3千卡算力，但單個云池僅能提供1000卡空閑資源，為此結(jié)合跨域混訓技術(shù)，將訓練任務(wù)分別分配至北京、上海、廣州等10個云池的1000卡集群，通過分布式參數(shù)服務(wù)器方案，實現(xiàn)在不損失訓練性能的前提下，完成跨地域的規(guī)?；懔φ{(diào)度。同時訓練后三地天然保存完整模型，避免訓練后全量模型跨域同步，輕松實現(xiàn)就近推理?！澳壳拔覀円雅c上海浦江實驗室完成技術(shù)驗證，這一突破讓‘算力隨需而取’成為現(xiàn)實。未來可以很容易的擴展到萬卡及更大規(guī)模的聚合訓練?！?/p>

而“智能”調(diào)度則體現(xiàn)在對資源的動態(tài)優(yōu)化與故障自愈能力上。鐘忻介紹，星羅2.0針對智算硬件故障率較高的問題，創(chuàng)新采用“熱備冗余+分鐘級斷點續(xù)訓”機制——例如用戶租用1000臺服務(wù)器時，平臺會額外部署50%～10%左右熱備服務(wù)器，一旦某臺設(shè)備出現(xiàn)故障，熱備服務(wù)器可在10秒內(nèi)無縫接管任務(wù)；同時，平臺通過AI原生存儲的Checkpoint異步存儲、近客戶端讀加速等能力，快速實時保存訓練進度，即使任務(wù)中斷，也能從最近斷點快速重啟，避免算力浪費。

此外，星羅2.0還引入“閑時/忙時”智能調(diào)度策略，將夜間空閑的推理算力開放給科研機構(gòu)、中小企業(yè)，以低價或免費模式降低使用門檻。目前已計劃在部分高校的AI實驗課程中試點。

在存儲與算力的協(xié)同上，星羅2.0突破“存儲孤立”瓶頸，通過數(shù)據(jù)預加載、本地化緩存技術(shù)，減少算力等待時間。鐘忻舉例，某政務(wù)部門在進行人口大數(shù)據(jù)模型訓練時，平臺提前將分散的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)加載至AI原生存儲，訓練過程中數(shù)據(jù)讀取時延從毫秒級降至微秒級。同時，針對敏感數(shù)據(jù)場景，平臺支持“算力在聯(lián)通、數(shù)據(jù)在用戶”的混合云模式，通過專線實現(xiàn)數(shù)據(jù)“即用即回”，既保障數(shù)據(jù)安全，又不影響算力調(diào)度效率。

賦能千行百業(yè)，國產(chǎn)化智算走向“好用”

當被問及星羅2.0的核心競爭力，鐘忻明確表示：“不是單一的調(diào)度能力，而是‘算力-存儲-網(wǎng)絡(luò)-模型-工具鏈’的全棧智能融合。這種融合不是簡單的組件疊加，而是通過技術(shù)創(chuàng)新，讓各環(huán)節(jié)形成‘1+1>2’的協(xié)同效應(yīng)?！?/p>

在國產(chǎn)化適配領(lǐng)域，這種融合體現(xiàn)得尤為明顯——星羅2.0實現(xiàn)昇騰芯片、自研CUOS、國產(chǎn)大模型的深度協(xié)同，例如在鄭州人工智能計算中心項目中，平臺通過底層硬件優(yōu)化、中間件適配，同時兼容CUDA生態(tài)應(yīng)用，讓企業(yè)無需重構(gòu)代碼即可遷移現(xiàn)有模型。

目前，星羅2.0已在政務(wù)、醫(yī)療、教育、央國企等領(lǐng)域形成規(guī)?；涞?。在政務(wù)場景，某地級市通過星羅平臺搭建“政務(wù)算力中臺”，將公安、民政、社保等部門的分散算力整合，支持智能政務(wù)問答、電子證照審核等應(yīng)用，政務(wù)辦理效率得以提升；教育行業(yè)，鄭州大學借助星羅平臺納管校內(nèi)A800、4090、3090等異構(gòu)GPU資源，構(gòu)建統(tǒng)一的AI智慧中臺，通過集成異構(gòu)算力、模型開發(fā)訓練、AI資產(chǎn)管理和統(tǒng)一運營運維功能，促進科研創(chuàng)新和學科發(fā)展，培養(yǎng)AI技術(shù)人才，推動人工智能技術(shù)在教育和科研領(lǐng)域的應(yīng)用。

對于智算產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展，鐘忻認為，“智能融合”將成為下一代智算平臺的核心競爭點。聯(lián)通云計劃以星羅2.0為基礎(chǔ)，推動兩項關(guān)鍵工作：一是聯(lián)合芯片廠商、模型公司、行業(yè)客戶制定智算調(diào)度標準，解決異構(gòu)算力適配、模型性能評測等行業(yè)共性問題；二是通過“算力券補貼”“普惠算力服務(wù)”等模式，降低中小企業(yè)、科研機構(gòu)的智算使用門檻，培育良性產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

星羅2.0的核心價值，是讓國產(chǎn)化智算從“可用”走向“好用”。作為聯(lián)通云智算戰(zhàn)略的核心載體，星羅平臺不僅是技術(shù)產(chǎn)品，更是推動產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的“基礎(chǔ)設(shè)施”——它讓政務(wù)部門的算力調(diào)度更高效、醫(yī)療企業(yè)的模型開發(fā)更便捷、高校的科研創(chuàng)新更普惠，最終以全棧智能融合能力，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展注入“智算動力”。（作者：梅雅鑫）