校驗(yàn)是將寫入數(shù)據(jù)與原文件逐位比對，報(bào)錯(cuò)代表鏈路存在偏差。正規(guī)芯片不良率僅PPM級別，多數(shù)問題源于電源、時(shí)序、連接、軟件配置等操作環(huán)境因素。
本文系統(tǒng)探討嵌入式軟件相較于通用軟件在單元測試層面的特殊性，深入研究AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化測試在提升效率與覆蓋率方面的優(yōu)勢。
機(jī)器人系統(tǒng)對嵌入式計(jì)算提出了嚴(yán)峻要求，它需要實(shí)現(xiàn)低延遲實(shí)時(shí)通信、多傳感器集成以及確定性性能，這些功能都需在復(fù)雜的中間件棧中協(xié)同運(yùn)作。ROS 2 憑借其數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)（DDS）通信架構(gòu)、模塊化軟件生態(tài)系統(tǒng)以及對嵌入式 Linux 的支持，已成為機(jī)器人領(lǐng)域的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。
以太網(wǎng)供電（PoE）技術(shù)通過省去單獨(dú)的電源線簡化了部署——既降低了成本，又加快了安裝速度。
近日，工業(yè)邊緣計(jì)算與 AI 系統(tǒng)全球領(lǐng)軍品牌研華科技，攜手 AI 視覺解決方案領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者森云智能，率先完成一項(xiàng)重要技術(shù)突破。雙方成功將 GMSL 相機(jī)集成至基于 NVIDIA Jetson Thor 平臺(tái)的 MIC 742系統(tǒng)中。
標(biāo)簽：
研華
森云智能
GMSL相機(jī)
入網(wǎng)時(shí)間：2025-12-26
在前述文章中，我們介紹了如何基于 Weston Compositor 實(shí)現(xiàn)多屏幕分別顯示不同的應(yīng)用，而進(jìn)一步延伸出的一個(gè)應(yīng)用場景，就是多屏幕分別有獨(dú)立的觸摸實(shí)現(xiàn)分別控制在對應(yīng)屏幕之上進(jìn)行響應(yīng)。本文就基于前述文章同樣的 NXP i.MX8MP 平臺(tái)來測試如何實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能場景。