輪胎作為汽車的核心部件，其表面缺陷檢測直接關(guān)系到行車安全與制造企業(yè)的口碑。傳統(tǒng)人工檢測受限于主觀判斷與疲勞問題—漏檢、誤檢率居高不下，難以適配規(guī)?；a(chǎn)需求。
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堡盟
AI驅(qū)動(dòng)輪胎檢測
相機(jī)
入網(wǎng)時(shí)間：2026-01-22
在當(dāng)代工業(yè)制造體系向智能化、精密化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中，對生產(chǎn)效率和產(chǎn)品品質(zhì)的追求已提升至前所未有的高度。傳統(tǒng)依靠人判讀與機(jī)械限位定位的生產(chǎn)方式，在精度、一致性及效率方面面臨本質(zhì)性瓶頸，
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機(jī)器視覺
視覺對位系統(tǒng)
入網(wǎng)時(shí)間：2026-01-21
在消費(fèi)電子產(chǎn)品檢測中，如何從反光強(qiáng)烈的金屬表面上識(shí)別出與背景紋理相似的微弱缺陷？當(dāng)平整度缺陷與色彩缺陷同時(shí)存在時(shí)，有沒有什么方案可以一次檢出？
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相位偏折成像系統(tǒng)
3C
入網(wǎng)時(shí)間：2026-01-20
觸摸屏貼合的核心，在于將屏幕組件絕對精準(zhǔn)的對位與壓合。任何微小的偏移，都可能在生產(chǎn)線上被放大為致命缺陷，導(dǎo)致屏幕邊緣出現(xiàn)令人不悅的光學(xué)干涉條紋，或局部觸控功能失靈。
標(biāo)簽：
機(jī)器視覺
視覺對位系統(tǒng)
入網(wǎng)時(shí)間：2026-01-19
當(dāng)乒乓球以凌厲速度飛旋而過，機(jī)器人需在毫秒間完成軌跡預(yù)判、旋轉(zhuǎn)分析與擊球決策 —— 這看似 “人機(jī)對弈” 的精彩場景，實(shí)則是高速視覺技術(shù)與人工智能的完美協(xié)同。
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AI
乒乓球機(jī)器人
相機(jī)
入網(wǎng)時(shí)間：2026-01-19
在傳統(tǒng)工業(yè)自動(dòng)化中，機(jī)械臂常被編程執(zhí)行固定路徑的重復(fù)動(dòng)作，當(dāng)傳送帶上的工件開始以不確定的軌跡和速度運(yùn)動(dòng)時(shí)，這套固定的程序便難以進(jìn)行。