校驗是將寫入數(shù)據(jù)與原文件逐位比對，報錯代表鏈路存在偏差。正規(guī)芯片不良率僅PPM級別，多數(shù)問題源于電源、時序、連接、軟件配置等操作環(huán)境因素。
本文系統(tǒng)探討嵌入式軟件相較于通用軟件在單元測試層面的特殊性，深入研究AI驅動的自動化測試在提升效率與覆蓋率方面的優(yōu)勢。
機器人系統(tǒng)對嵌入式計算提出了嚴峻要求，它需要實現(xiàn)低延遲實時通信、多傳感器集成以及確定性性能，這些功能都需在復雜的中間件棧中協(xié)同運作。ROS 2 憑借其數(shù)據(jù)分發(fā)服務（DDS）通信架構、模塊化軟件生態(tài)系統(tǒng)以及對嵌入式 Linux 的支持，已成為機器人領域的事實標準。
以太網(wǎng)供電（PoE）技術通過省去單獨的電源線簡化了部署——既降低了成本，又加快了安裝速度。
近日，工業(yè)邊緣計算與 AI 系統(tǒng)全球領軍品牌研華科技，攜手 AI 視覺解決方案領域的全球領導者森云智能，率先完成一項重要技術突破。雙方成功將 GMSL 相機集成至基于 NVIDIA Jetson Thor 平臺的 MIC 742系統(tǒng)中。
在前述文章中，我們介紹了如何基于 Weston Compositor 實現(xiàn)多屏幕分別顯示不同的應用，而進一步延伸出的一個應用場景，就是多屏幕分別有獨立的觸摸實現(xiàn)分別控制在對應屏幕之上進行響應。本文就基于前述文章同樣的 NXP i.MX8MP 平臺來測試如何實現(xiàn)這個功能場景。