和利時技術(shù)實踐年度合輯:以自主系統(tǒng)創(chuàng)新,引領(lǐng)工業(yè)智能新紀元

2025年,和利時依托在工業(yè)自動化領(lǐng)域的深厚積累,以XMagital?智能系統(tǒng)為核心引擎,持續(xù)探索人工智能、數(shù)字孿生、優(yōu)化控制、智能管控等前沿方向,深度融合行業(yè)場景,推動工業(yè)智能化落地。從工業(yè)智能體到全流程數(shù)字化,從能源安全到綠色智造,和利時以技術(shù)創(chuàng)新回應(yīng)時代命題,詮釋自主可控、協(xié)同融合、持續(xù)進化的工業(yè)未來新范式。
《DeepSeek-R1工業(yè)智能體技術(shù)剖析》
工業(yè)AI如何走出“黑箱”?深度解讀DeepSeek-R1工業(yè)智能體,用“強推理+確定性”重新定義工業(yè)AI能力邊界,為工業(yè)智能落地提供清晰路徑。
核心亮點:
◆清晰的技術(shù)對比框架
◆務(wù)實的落地可行性分析
◆前瞻的智能體發(fā)展路線
《氣化爐機理模型+APC+RTO優(yōu)化控制系統(tǒng)在煤氣化和合成氨裝置上的應(yīng)用》
針對煤氣化和合成氨智能化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn),和利時通過氣化爐機理模型+APC+RTO智能控制系統(tǒng),實現(xiàn)從經(jīng)驗驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動的跨越升級。
核心亮點:
◆國內(nèi)首次實現(xiàn)氣化爐機理模型在RTO+APC平臺上模塊化搭建
◆PID—APC—RTO三層智能控制架構(gòu)
◆煤氣化全流程一體化優(yōu)化
◆自適應(yīng)長效優(yōu)化
《面向復(fù)雜工藝流程的AI輔助決策支持系統(tǒng)應(yīng)用研究》
流程工業(yè)如何應(yīng)對復(fù)雜工藝與強變量耦合等問題?和利時AI輔助決策支持系統(tǒng),助力企業(yè)從“經(jīng)驗式控制”邁向“預(yù)測型決策”,讓復(fù)雜工藝流程“會思考”。
核心亮點:
◆“感知—認知—決策—執(zhí)行”四層智能控制閉環(huán)
◆數(shù)據(jù)驅(qū)動+混合建模,響應(yīng)快、精度高
◆已在石油化工、冶金行業(yè)深度應(yīng)用,成效顯著
◆自適應(yīng)、自優(yōu)化,平臺化易推廣
《全國產(chǎn)化SCADA系統(tǒng)在油氣長輸管道場景的應(yīng)用》
油氣長輸管道是國家能源輸送的 “關(guān)鍵動脈”,安全與自主可控缺一不可。和利時 HiaSCADA 系統(tǒng)實現(xiàn)從 “控制芯片” 到 “工程物資” 的 100% 國產(chǎn)化,打破國外技術(shù)壟斷,為國家能源安全保駕護航。
核心亮點:
◆分層分布式架構(gòu)+雙鏈路冗余,數(shù)據(jù)傳輸零中斷
◆融合三維可視化+GIS地圖,應(yīng)急調(diào)度效率翻倍
◆適配無線儀表采集,降低布線成本,適應(yīng)復(fù)雜地形
◆構(gòu)建工控三級安全防護體系,全面守護管道“神經(jīng)中樞”
◆打造一體化“駕駛艙”看板,助力管理層高效決策
《氯堿行業(yè)集團級智能管控方案》
直擊氯堿行業(yè)高能耗、難協(xié)同、強監(jiān)管等痛點,和利時深度融合工業(yè)大數(shù)據(jù)、云計算、AI等技術(shù),打造從設(shè)備層到?jīng)Q策層的五層全域管理解決方案。
核心亮點:
◆一人多角:數(shù)字門戶隨需切換
◆即時共享:應(yīng)用設(shè)計工具集
◆聚焦生產(chǎn):生產(chǎn)協(xié)同指揮
◆聚焦能源:智慧能源精細化管控
◆聚焦安全:智能安全防控
《和利時基于XMagital?智能系統(tǒng)的生產(chǎn)過程全局優(yōu)化解決方案在涂料行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中應(yīng)用》
數(shù)據(jù)貫通×智能協(xié)同:涂料行業(yè)如何實現(xiàn)“柔性智造”?
核心亮點:
◆APS-MES-Batch-DCS 全數(shù)據(jù)鏈生產(chǎn)過程全局優(yōu)化
◆智能排產(chǎn)+人工投料PDA+第三方設(shè)備協(xié)同+原料智能替代
◆邏輯仿真全場景驗證
《基于風(fēng)光儲一體化的電氫氨耦合智能調(diào)控解決方案》
破解世界難題!和利時首創(chuàng)“風(fēng)光儲氫氨醇工業(yè)智能體”,通過綠電直供與柔性合成,構(gòu)建起“源-網(wǎng)-荷-儲-用”新能源自發(fā)自用產(chǎn)業(yè)生態(tài),標志著中國綠氫產(chǎn)業(yè)從示范探索正式邁入規(guī)模化商業(yè)應(yīng)用新階段。
核心亮點:
◆全時間尺度智能調(diào)度排產(chǎn)
◆源網(wǎng)荷側(cè)的智慧能源管理
◆電解槽集群自適應(yīng)控制
◆電氫氨全流程一體化仿真驗證
◆模塊化架構(gòu)+策略庫生態(tài)+標準化接口
《燃機-蒸汽聯(lián)合循環(huán)機組仿真解決方案》
破譯三菱燃機“黑盒”邏輯!和利時完成重型燃機控制系統(tǒng)全鏈路國產(chǎn)化遷移與高保真復(fù)刻,為燃機自主可控與運維培訓(xùn)提供完整技術(shù)支撐。
核心亮點:
◆控制邏輯翻譯+熱力建模
◆控制平臺國產(chǎn)化遷移
◆燃機啟機全流程動態(tài)過程模擬仿真
◆燃機控制思維全方位搭建
《數(shù)字孿生驅(qū)動的流程工業(yè)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測方法》
面對流程工業(yè)設(shè)備運行復(fù)雜、傳統(tǒng)監(jiān)測實時性不足、標準落實不充分等挑戰(zhàn),和利時通過數(shù)字孿生建模與數(shù)據(jù)融合技術(shù),構(gòu)建標準化監(jiān)測體系,實現(xiàn)設(shè)備監(jiān)測向智能化、閉環(huán)化發(fā)展。
核心亮點:
◆體系化建模覆蓋數(shù)據(jù)采集、處理、建模與業(yè)務(wù)應(yīng)用全環(huán)節(jié)
◆監(jiān)測標準條目轉(zhuǎn)譯與孿生模型參數(shù)化嵌入
◆多源監(jiān)測數(shù)據(jù)融合與異常診斷技術(shù)
◆孿生—實物對比校準與閉環(huán)優(yōu)化機制
◆數(shù)字孿生模型與監(jiān)測標準深度融合
《和利時BS架構(gòu)DCS直連仿真解決方案在大型乙烯工程中的成功應(yīng)用》
針對培訓(xùn)難、調(diào)試慢等行業(yè)痛點,和利時推出BS架構(gòu)DCS直連仿真方案,開啟“數(shù)字孿生”培訓(xùn)新時代。
核心亮點:
◆DCS組態(tài)無縫遷移,與真實現(xiàn)場100%一致
◆BS架構(gòu),跨終端無縫接入
◆調(diào)試-培訓(xùn)一體化
◆支持操作培訓(xùn)、事故演練、工藝優(yōu)化等場景
文章鏈接https://www.kongzhi.net/cases/details_103556.html
《智鏈全域——多系統(tǒng)集成賦能精細化工行業(yè)綠色智造蛻變》
和利時攜手鵬孚隆,通過“PDM-ERP-APS-MES-Batch-DCS”深度集成架構(gòu),推動全流程數(shù)字化貫通,打造綠色制造新范式。
核心亮點:
◆雙向動態(tài)追溯,實現(xiàn)全生命周期可信追溯
◆全流程數(shù)字化集成,異構(gòu)系統(tǒng)無縫融合
◆5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景化應(yīng)用
◆自適應(yīng)生產(chǎn)優(yōu)化,數(shù)據(jù)驅(qū)動決策
文章鏈接https://www.kongzhi.net/cases/details_103551.html
每一篇文章的背后,是和利時扎根于場景、貫穿于數(shù)據(jù)、落腳于價值的專業(yè)印證。未來,和利時將堅持以XMagital?智能系統(tǒng)為核心載體,深化技術(shù)迭代與產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建,攜手廣大用戶伙伴共探工業(yè)智能新紀元。


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