近日，工業(yè)和信息化部正式公布“中小企業(yè)人工智能典型應(yīng)用場(chǎng)景”名單，谷器數(shù)據(jù)自主研發(fā)的“面向裝備制造業(yè)應(yīng)用的全域工業(yè)智能體蜂群系統(tǒng)”成功入選。該系統(tǒng)憑借其在裝備制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中的突出表現(xiàn)、對(duì)中小企業(yè)數(shù)智化瓶頸的有效破解，以及可復(fù)制、可推廣的技術(shù)路徑，成為2025年度全國(guó)范圍內(nèi)重點(diǎn)推薦的人工智能賦能中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的標(biāo)桿案例。

     本次征集活動(dòng)依據(jù)《關(guān)于征集2025年度中小企業(yè)人工智能典型應(yīng)用場(chǎng)景的通知》開(kāi)展，旨在深入貫徹黨中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于支持中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的決策部署，全面落實(shí)《中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項(xiàng)行動(dòng)方案（2025—2027年）》要求，加速人工智能技術(shù)在中小企業(yè)中的深度應(yīng)用與融合創(chuàng)新。通過(guò)遴選一批具有示范性、引領(lǐng)性和實(shí)效性的AI典型場(chǎng)景，為廣大中小企業(yè)提供可借鑒、可落地的實(shí)踐路徑，推動(dòng)形成“AI+制造”融合發(fā)展的新生態(tài)。

     當(dāng)前，我國(guó)裝備制造業(yè)正處于由傳統(tǒng)制造向智能制造加速轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段。然而，大量中小企業(yè)仍面臨生產(chǎn)效率低、質(zhì)量控制難、設(shè)備運(yùn)維滯后等共性難題。其生產(chǎn)過(guò)程高度依賴人工經(jīng)驗(yàn)，設(shè)備故障多為“事后維修”，質(zhì)量檢測(cè)普遍采用抽檢方式，漏檢率高、返工成本大。同時(shí)，受限于資金、人才和技術(shù)門檻，中小企業(yè)難以承擔(dān)高昂的智能化改造投入，導(dǎo)致數(shù)智化轉(zhuǎn)型長(zhǎng)期停滯不前。

     在此背景下，谷器數(shù)據(jù)聯(lián)合北京大學(xué)武漢人工智能研究院，依托服務(wù)超2萬(wàn)家制造企業(yè)的深厚行業(yè)Know-How，創(chuàng)新推出“全域工業(yè)智能體蜂群系統(tǒng)”（即谷器數(shù)據(jù)工業(yè)Agents系統(tǒng)），以“輕量化、模塊化、智能化”為核心理念，打造一套專為中小企業(yè)量身定制的AI賦能解決方案。該系統(tǒng)采用“設(shè)備層—邊緣層—模型層—應(yīng)用層”四層技術(shù)架構(gòu)，深度融合多模態(tài)感知、知識(shí)圖譜、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、數(shù)字孿生等前沿AI技術(shù)，構(gòu)建起一個(gè)協(xié)同運(yùn)作的工業(yè)智能體“蜂群”。

     在設(shè)備層，系統(tǒng)部署五類高精度傳感器，單臺(tái)設(shè)備每秒采集超5000個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)；邊緣層通過(guò)8臺(tái)Jetson AGX設(shè)備運(yùn)行參數(shù)量小于1億的輕量化故障診斷模型，實(shí)現(xiàn)本地實(shí)時(shí)分析與異常篩選；模型層基于500TB工業(yè)數(shù)據(jù)集，整合300余種故障模式與200余項(xiàng)工藝規(guī)范，構(gòu)建專屬裝備制造知識(shí)圖譜，并結(jié)合工業(yè)機(jī)理生成設(shè)備健康指數(shù)評(píng)估模型；應(yīng)用層則提供“7×24遠(yuǎn)程監(jiān)控+設(shè)備健康保險(xiǎn)+API開(kāi)放接口”的三級(jí)服務(wù)矩陣，形成閉環(huán)式智能運(yùn)維體系。

     尤為突出的是，系統(tǒng)創(chuàng)新采用“AI Agent蜂群”機(jī)制，實(shí)現(xiàn)從需求解析、排產(chǎn)優(yōu)化到代碼部署的全流程自動(dòng)化。例如，在生產(chǎn)排程環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)需耗時(shí)8小時(shí)的人工調(diào)度，現(xiàn)僅需5分鐘即可完成，效率提升達(dá)300%；在質(zhì)量管控方面，系統(tǒng)通過(guò)CNN+ViT視覺(jué)模型對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行全檢，缺陷檢測(cè)精度達(dá)0.01mm，產(chǎn)品合格率由90%躍升至98%，漏檢率降至0.5%以下。此外，系統(tǒng)還通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)優(yōu)化區(qū)域備件調(diào)度，在三大核心區(qū)域建立智能備件中心，結(jié)合供應(yīng)鏈優(yōu)化算法動(dòng)態(tài)匹配庫(kù)存與需求，使備件周轉(zhuǎn)率從2.8次/年提升至5.2次，顯著降低庫(kù)存成本。而得益于輕量化部署模式，中小企業(yè)硬件投入僅為傳統(tǒng)方案的40%，部署周期壓縮至3天內(nèi)，綜合成本降低80%，真正實(shí)現(xiàn)了“用得起、見(jiàn)效快、易推廣”。

     自上線以來(lái)，谷器數(shù)據(jù)工業(yè)Agents系統(tǒng)已累計(jì)服務(wù)制造企業(yè)超300家，其中中小微企業(yè)占比超過(guò)70%。在“AI+SaaS+低代碼”服務(wù)模式驅(qū)動(dòng)下，僅半年內(nèi)新增付費(fèi)客戶173家，客戶整體滿意度高達(dá)92%。系統(tǒng)在多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)關(guān)鍵指標(biāo)突破：設(shè)備故障預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)95.2%，非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間減少30%，運(yùn)維成本下降25%，為企業(yè)帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的提質(zhì)增效成果。

     此次入選工信部典型應(yīng)用場(chǎng)景，不僅是對(duì)谷器數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)落地成效的高度認(rèn)可，更標(biāo)志著“工業(yè)智能體”作為新一代AI賦能范式，正成為推動(dòng)中小企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重要引擎。未來(lái)，谷器數(shù)據(jù)將始終堅(jiān)持科技自立自強(qiáng)，持續(xù)加大在工業(yè)大模型、邊緣智能、可信AI等方向的研發(fā)投入，深化與高校、科研院所及產(chǎn)業(yè)鏈伙伴的協(xié)同創(chuàng)新。公司將以此次入選為契機(jī)，進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)體系，拓展在工程機(jī)械、軌道交通、專用設(shè)備等更多細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用，助力更多中小企業(yè)跨越“不敢轉(zhuǎn)、不會(huì)轉(zhuǎn)、不能轉(zhuǎn)”的數(shù)字化鴻溝。在國(guó)家大力推進(jìn)新型工業(yè)化與人工智能深度融合的戰(zhàn)略背景下，谷器數(shù)據(jù)將持續(xù)踐行“人工智能+”行動(dòng)，為中國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁智能動(dòng)能。