? 市場(chǎng)主流MCU模型庫(kù)再擴(kuò)容，加快嵌入式人工智能開發(fā)

? 140多個(gè)模型，加快在邊緣設(shè)備上部署視覺、音頻和感知人工智能應(yīng)用

2025年11月19日，中國(guó) – 服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體 (STMicroelectronics，簡(jiǎn)稱ST) （紐約證券交易所代碼:STM) 發(fā)布了新的人工智能模型，并增強(qiáng)了開發(fā)項(xiàng)目對(duì)STM32 AI模型庫(kù)的支持，以加快嵌入式人工智能應(yīng)用的原型開發(fā)和產(chǎn)品開發(fā)。這標(biāo)志著STM32 AI模型庫(kù)再次增加新的模型，事實(shí)上，在可以嵌入到穿戴設(shè)備、智能相機(jī)、智能傳感器、安防監(jiān)控設(shè)備、安全保護(hù)設(shè)備、機(jī)器人的視覺、音頻和感知模型庫(kù)中，STM32 AI模型庫(kù)的種類在業(yè)內(nèi)已是名列前茅。 

意法半導(dǎo)體邊緣AI解決方案部副總裁 Stephane Henry 表示：“將數(shù)據(jù)學(xué)轉(zhuǎn)化為適用于嵌入式平臺(tái)的實(shí)用應(yīng)用程序是一項(xiàng)復(fù)雜的工程挑戰(zhàn)，在整個(gè)過(guò)程中，開發(fā)人員需要技術(shù)支持。我們?cè)黾幽Ｐ蛶?kù)內(nèi)可用模型的種類，幫助 STM32 開發(fā)者社區(qū)快速啟動(dòng)項(xiàng)目，同時(shí)STM32 AI 模型庫(kù) 4.0 還加快從模型一直到應(yīng)用部署的整個(gè)開發(fā)流程，這正是我們?yōu)閷?shí)現(xiàn)實(shí)體人工智能落地所做的承諾之一?！?/p>

在日常配件、家電等電子設(shè)備內(nèi)嵌入人工智能，不僅能解鎖這項(xiàng)技術(shù)的變革性優(yōu)勢(shì)，還能提高效率，節(jié)省能源。這些設(shè)備的核心部件是小型微控制器，這類微控制器本身處理能力和存儲(chǔ)容量有限，讓產(chǎn)品開發(fā)人員很難優(yōu)化人工智能模型，兼顧性能和能效。意法半導(dǎo)體新推出的 AI 模型庫(kù)能夠幫助設(shè)計(jì)人員最大限度地利用現(xiàn)有可用資源，創(chuàng)建高效且功耗極低的模型。這個(gè)模型庫(kù)是 ST Edge AI 套件的組件，該套件為開發(fā)者提供一整套開發(fā)工具、軟件庫(kù)和實(shí)用程序，可進(jìn)一步簡(jiǎn)化和加快在意法半導(dǎo)體硬件上開發(fā)和部署人工智能算法，確保從原型到生產(chǎn)無(wú)縫集成人工智能。

十多年來(lái)，意法半導(dǎo)體的邊緣人工智能研發(fā)創(chuàng)新一直處于市場(chǎng)前沿，致力于提供軟硬件加速的模型，幫助開發(fā)者解決在網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)上部署人工智能的復(fù)雜性難題。今天，意法半導(dǎo)體的人工智能工具每年持續(xù)支持超過(guò)16萬(wàn)個(gè)項(xiàng)目。

意法半導(dǎo)體的STM32微控制器應(yīng)用非常廣泛，包括消費(fèi)電子產(chǎn)品、可穿戴設(shè)備、通信基礎(chǔ)設(shè)施、智能電網(wǎng)、智慧城市、工業(yè)自動(dòng)化，甚至低軌道衛(wèi)星等領(lǐng)域。通過(guò)在這些微控制器上戰(zhàn)略性部署人工智能，意法半導(dǎo)體能夠快速地為終端用戶提供具有高經(jīng)濟(jì)效益的尖端技術(shù)，同時(shí)提升產(chǎn)品的可持續(xù)性。

為了進(jìn)一步鞏固在嵌入式人工智能領(lǐng)域的龍頭地位，意法半導(dǎo)體擴(kuò)展了產(chǎn)品布局，推出了STM32N6系列等帶有NPU硬件加速器的微控制器，在快速增長(zhǎng)的嵌入式人工智能或邊緣人工智能市場(chǎng)上搶占先機(jī)。

技術(shù)信息

? 模型數(shù)量提高一倍，從 30 個(gè)增加到 60 個(gè)，擁有業(yè)內(nèi)最大的現(xiàn)成的MCU模型家族，模型數(shù)量超過(guò) 140 個(gè)。

? 不局限于一個(gè)模型目錄，還提供一個(gè)全流程開發(fā)方案，其中，腳本可輔助訓(xùn)練模型，并將其與應(yīng)用軟件庫(kù)集成，幫助客戶更高效的把模型部署在MCU上。

? 新增對(duì) PyTorch 模型的原生支持，完善了現(xiàn)有的對(duì) TensorFlow Lite、Keras AI 框架、LiteRT 和 ONNX 格式的支持。

? 通過(guò)壓縮和子字節(jié)量化模型提高嵌入式 AI 的執(zhí)行效率。 

? 更多詳情：https://github.com/STMicroelectronics/stm32ai-modelzoo/ 

關(guān)于意法半導(dǎo)體

意法半導(dǎo)體擁有5萬(wàn)名半導(dǎo)體技術(shù)的創(chuàng)造者和創(chuàng)新者，掌握半導(dǎo)體供應(yīng)鏈和先進(jìn)的制造設(shè)備。作為 一家半導(dǎo)體垂直整合制造商(IDM)，意法半導(dǎo)體與二十多萬(wàn)家客戶、成千上萬(wàn)名合作伙伴一起研發(fā) 產(chǎn)品和解決方案，共同構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)，幫助他們更好地應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)和新機(jī)遇，滿足世界對(duì)可持 續(xù)發(fā)展的更高需求。意法半導(dǎo)體的技術(shù)讓人們的出行更智能，讓電源和能源管理更高效，讓云連 接的自主化設(shè)備應(yīng)用更廣泛。我們正按計(jì)劃在所有直接和間接排放（包括范圍1和范圍2）、產(chǎn)品 運(yùn)輸、商務(wù)旅行以及員工通勤排放（重點(diǎn)關(guān)注的范圍3）方面實(shí)現(xiàn)碳中和，并在2027年底前實(shí)現(xiàn) 100%使用可再生電力的目標(biāo)。 詳情請(qǐng)瀏覽意法半導(dǎo)體公司網(wǎng)站：www.st.com.cn