隨著汽車、電子、航空、家電、建筑等行業(yè)對冷軋板材的需求快速提升，國內冷軋加工市場正在經歷從“規(guī)模擴張”向“質量升級”的深刻轉型。ABB作為鋼鐵及有色金屬生產流程及加工工藝的行業(yè)專家，于2025年第八屆進博會上發(fā)布了冷軋過程智能制造解決方案，以“數”馭“術”，推動冷軋工藝持續(xù)創(chuàng)新與數智化轉型。

2023年，ABB正式推出鋼鐵及有色金屬行業(yè)智能制造解決方案，賦能行業(yè)轉型升級。而今，面對下游產業(yè)對冷軋板材在強度、厚度、韌性和美觀性上不斷提升的要求，ABB的專家團隊針對冷軋生產的要點和難點，進而推出針對冷軋過程的智能制造解決方案。

ABB金屬及電能轉換業(yè)務亞洲區(qū)負責人蔣海波表示，該解決方案是2023年發(fā)布的行業(yè)整體解決方案的重要延伸與深化，有助于保障產品質量的一貫性與操作安全性，還可幫助提升生產效率，降低能耗與碳排放，可以為企業(yè)實現綠色、低碳、可持續(xù)的智能化轉型提供強大引擎，推動冷軋生產邁入數據驅動的新階段。

冷軋加工作為金屬材料深加工的關鍵環(huán)節(jié)，是鋼鐵及有色金屬行業(yè)的重要組成部分。ABB金屬及電能轉換業(yè)務中國區(qū)研發(fā)負責人鄧波介紹，ABB深刻理解冷軋生產的工藝流程及核心挑戰(zhàn)，如薄規(guī)格帶材在軋制過程中容易出現厚度超差與波動，啟車板形不良直接影響成品率，表面質量把控難度大，能耗居高不下，阻礙低碳減排等。而破解這些問題的關鍵，在于打通工藝、設備、質量與能源系統(tǒng)間的壁壘，構建數據驅動的協(xié)同機制。

ABB冷軋過程智能制造解決方案運用神經網絡與深度學習模型，對海量工藝、質量、設備及能耗數據進行融合分析，從而實現生產過程優(yōu)化。其核心涵蓋五大功能模塊，實現針對冷軋加工從原料到成品的全流程可追溯、實時管控與智能決策，以專業(yè)的數字化解決方案賦能企業(yè)以“數”馭“術”，為產量、質量、效率、能耗和安全等核心訴求保駕護航。

ABB自上世紀開始深入全球鋼鐵行業(yè)的發(fā)展，并于二十世紀八十年代起與國內大型鋼鐵企業(yè)開展合作。經過多年的經驗累積和技術沉淀，ABB技術成熟、功能完備、用戶友好的電氣化與自動化控制系統(tǒng)解決方案已為全球鋼鐵及有色金屬制造商提供了超三千套技術解決方案。