以下文章來(lái)源于中國(guó)電子報(bào)，作者中國(guó)電子報(bào)

編者按：近年來(lái)，中國(guó)智能制造能力提升帶動(dòng)中國(guó)工控系統(tǒng)行業(yè)快速發(fā)展。尤其是人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的引入，為工控系統(tǒng)帶來(lái)了全新的應(yīng)用場(chǎng)景和發(fā)展機(jī)遇。2025年，《中國(guó)電子報(bào)》重磅推出“工控百企行”專欄，旨在通過(guò)實(shí)地采訪國(guó)內(nèi)外工控產(chǎn)業(yè)鏈頭部企業(yè)，報(bào)道行業(yè)應(yīng)用成果和優(yōu)秀案例，講述工控企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的生動(dòng)故事，推動(dòng)供需兩端項(xiàng)目對(duì)接、產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴融通發(fā)展，敬請(qǐng)關(guān)注。

亞控科技總經(jīng)理鄭炳權(quán)

連續(xù)28年領(lǐng)跑中國(guó)自動(dòng)化軟件市場(chǎng)，中國(guó)工業(yè)監(jiān)控軟件市場(chǎng)占有率第一；連續(xù)三年位列國(guó)內(nèi)SCADA（監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)）市場(chǎng)第一位；在航空航天和新能源MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）市場(chǎng)占有率位列第三……從1997年成立至今，北京亞控科技發(fā)展有限公司（以下簡(jiǎn)稱“亞控科技”）摘得累累碩果。

“雖然頗受市場(chǎng)認(rèn)可，但我們目前仍然不考慮上市，我們會(huì)堅(jiān)持長(zhǎng)期投入技術(shù)研發(fā)，鍥而不舍，通過(guò)點(diǎn)滴積累，打造一個(gè)完整的、自主可控的工控操作系統(tǒng)?！?亞控科技總經(jīng)理鄭炳權(quán)說(shuō)。

近日，《中國(guó)電子報(bào)》“工控百企行”走進(jìn)亞控科技，了解其“All in”技術(shù)攻關(guān)、攻堅(jiān)克難，深耕工控操作系統(tǒng)本土化的發(fā)展歷程。

錨定場(chǎng)景需求推動(dòng)SCADA軟件本土化

2024年9月，工業(yè)和信息化部組織編制了《工業(yè)重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域設(shè)備更新和技術(shù)改造指南》（以下簡(jiǎn)稱《指南》），提出在重點(diǎn)領(lǐng)域，到2027年完成約 200 萬(wàn)套工業(yè)軟件和 80 萬(wàn)臺(tái)套工業(yè)操作系統(tǒng)更新?lián)Q代任務(wù)。其中，《指南》著重強(qiáng)調(diào)了面向制造業(yè)全流程的SCADA更新?lián)Q代。

在國(guó)家戰(zhàn)略支持下，亞控科技率先對(duì)其“拳頭產(chǎn)品”——KingSCADA平臺(tái)進(jìn)行了全方位國(guó)產(chǎn)化升級(jí)，推出KingSCADA4.0信創(chuàng)版。鄭炳權(quán)告訴記者：“亞控深耕SCADA軟件幾十年，在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，亞控的SCADA軟件占有率已經(jīng)超越了西門子和施耐德，連續(xù)7年位列第一。當(dāng)前，我們SCADA通用平臺(tái)上線應(yīng)用數(shù)量高達(dá)數(shù)十萬(wàn)套，存量用戶也有數(shù)萬(wàn)人，應(yīng)用規(guī)模比較可觀。”

然而，鄭炳權(quán)也直言，在某些特定的應(yīng)用場(chǎng)景，要實(shí)現(xiàn)工業(yè)軟件的國(guó)產(chǎn)化仍有距離：“如冶金、制藥、食品、煙草等方向，對(duì)軟件可靠性的要求非常高，國(guó)產(chǎn)SCADA軟件現(xiàn)有性能仍然難以支撐。亞控的下一步目標(biāo)就是錨定這些特定應(yīng)用場(chǎng)景、逐一攻破，進(jìn)一步推進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域的工業(yè)系統(tǒng)、軟件國(guó)產(chǎn)化?！?/p>

記者了解到，亞控科技該KingSCADA新品于2024年6月首次發(fā)布，代碼自主率達(dá)90%以上。

管控融合推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

“隨著工業(yè)自動(dòng)化發(fā)展不斷深入，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型如火如荼，未來(lái)操作系統(tǒng)會(huì)呈現(xiàn)出兩大發(fā)展趨勢(shì)：一是制造場(chǎng)景必將走向管控一體化的道路；二是管控融合產(chǎn)品必將進(jìn)一步細(xì)化，著眼于細(xì)分市場(chǎng)，錨定具體需求來(lái)做定制化開發(fā)?！编嵄?quán)說(shuō)。

工業(yè)云操作系統(tǒng)WellinOS 4.0，就是亞控科技立足產(chǎn)業(yè)洞察交出的一份“答卷”。記者了解到，該操作系統(tǒng)主要面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景，不僅可以應(yīng)用于工業(yè)控制，還可以幫助制造業(yè)企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的各種生產(chǎn)調(diào)度，實(shí)現(xiàn)管控融合。

在制造業(yè)領(lǐng)域，要真正實(shí)現(xiàn)管控一體化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，面臨的困難不可謂不嚴(yán)峻。“從上世紀(jì)80年代左右開始，制造業(yè)復(fù)雜的管控系統(tǒng)體系間往往是分立的，要通過(guò)接口實(shí)現(xiàn)銜接，牽一發(fā)而動(dòng)全身；對(duì)企業(yè)而言，自動(dòng)化程度越高，這一系統(tǒng)體系就越龐大。在云南玉溪卷煙廠，這樣分立的系統(tǒng)數(shù)量超過(guò)了100個(gè)?！编嵄?quán)直言，“這樣龐大的系統(tǒng)，端、邊、云難以實(shí)現(xiàn)協(xié)同，長(zhǎng)此以往，運(yùn)行難、調(diào)整難。這類系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就像一場(chǎng)漫長(zhǎng)的‘攻堅(jiān)戰(zhàn)’?！?/p>

針對(duì)這些難點(diǎn)，WellinOS 4.0系統(tǒng)能夠如私有云一般，為企業(yè)提供一個(gè)數(shù)據(jù)自由流通的平臺(tái)，解決龐大系統(tǒng)體系冗雜僵化、數(shù)據(jù)流通效率低的現(xiàn)狀?！盎谠撈脚_(tái)的開發(fā)模式，使用元語(yǔ)言和時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)，可以讓不具備專業(yè)軟件開發(fā)技術(shù)的人也能快速實(shí)現(xiàn)工業(yè)APP的開發(fā)?！编嵄?quán)介紹道。

“我始終認(rèn)為，真正能夠面向細(xì)分行業(yè)市場(chǎng)去做定制化管控融合產(chǎn)品的人，一定是懂行業(yè)、懂需求的業(yè)內(nèi)人士，而不是軟件公司?！编嵄?quán)表示，“這是WellinOS 4.0系統(tǒng)在市場(chǎng)中的立足點(diǎn)，也是我們深耕平臺(tái)技術(shù)研發(fā)的根本動(dòng)力之一。我們相信，在這樣的體系得以實(shí)現(xiàn)后，我國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型就能夠真正邁入‘快車道’?！?/p>

亞控科技展位在2024上海工博會(huì)上備受關(guān)注

目前，亞控科技的WellinOS 4.0操作系統(tǒng)主要面向傳統(tǒng)能源、新能源、市政等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深度應(yīng)用。傳統(tǒng)能源方面，涉及煤礦、有色礦、油氣等產(chǎn)業(yè)；新能源方面，亞控開始積極布局鋰電正負(fù)極材料產(chǎn)業(yè)；市政方面，則涵蓋供熱、供水等基礎(chǔ)設(shè)施的管控調(diào)度。

高度重視技術(shù)自主性

面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求驅(qū)動(dòng)的龐大市場(chǎng)，鄭炳權(quán)認(rèn)為，產(chǎn)品的技術(shù)自主性是撬動(dòng)用戶選擇最關(guān)鍵的“杠桿”。鄭炳權(quán)表示：“未來(lái)，中國(guó)工控操作系統(tǒng)要錨定中高端路線，技術(shù)將成為核心競(jìng)爭(zhēng)力。要真正做好國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)，我認(rèn)為自主性要排到首位，其次是服務(wù)，第三是性價(jià)比?！?/p>

“面向不同的市場(chǎng)要求，客戶對(duì)工控操作系統(tǒng)的要求也有所不同：對(duì)單體設(shè)備或中小系統(tǒng)而言，產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)激烈，企業(yè)要靠性價(jià)比取勝；但在以新能源為代表的部分行業(yè)中，應(yīng)用分布廣、對(duì)數(shù)據(jù)要求高，在這部分行業(yè)里，產(chǎn)品的技術(shù)自主性的重要性不言而喻?！编嵄?quán)告訴記者，“以長(zhǎng)慶油田為例，僅一個(gè)廠就涵蓋約三四十萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，要將如此龐大的數(shù)據(jù)量整合到一個(gè)操作系統(tǒng)中，系統(tǒng)的穩(wěn)定性等性能表現(xiàn)一定是客戶最重要的考量因素。”

基于此，亞控科技始終對(duì)操作系統(tǒng)的技術(shù)自主性高度重視。

“從2016年到2023年，WellinOS是通過(guò)一步步實(shí)證積累日漸完善的。其實(shí)在2023年時(shí)，我們推出的WellinOS 3.9版本仍然有四個(gè)后臺(tái)，還有四個(gè)開源庫(kù)；到了今天的4.0版本，這些開源庫(kù)就已經(jīng)全部去除了?！编嵄?quán)說(shuō)?！皯?yīng)用容易、落地快是開源庫(kù)的優(yōu)勢(shì)，但也必須看到，使用別人的技術(shù)維護(hù)成本高、軟件和操作系統(tǒng)不透明，在實(shí)際使用過(guò)程中還是會(huì)‘受制于人’。不使用開源庫(kù)，就是我們實(shí)現(xiàn)完全自主的表現(xiàn)?！?/p>

寥寥數(shù)字成績(jī)的背后，隱藏著巨大的研發(fā)成本投入。據(jù)介紹，亞控科技研發(fā)人員占公司總?cè)藬?shù)的75%，每年投入技術(shù)研發(fā)的資金占全年銷售額的1/3。

在被問(wèn)及如何平衡研發(fā)投入和市場(chǎng)商業(yè)化落地的矛盾時(shí)，鄭炳權(quán)的回應(yīng)頗有破釜沉舟的決心：“雖然我們的產(chǎn)品已經(jīng)頗受市場(chǎng)認(rèn)可，但我們目前仍然不考慮上市，我們會(huì)堅(jiān)持長(zhǎng)期投入技術(shù)研發(fā)，如果這個(gè)版本實(shí)現(xiàn)不了目標(biāo)，就再投資研發(fā)下一個(gè)版本，一個(gè)版本一個(gè)版本地打磨、完善我們的操作系統(tǒng)，通過(guò)點(diǎn)滴積累，打造一個(gè)完整的、自主可控的工控操作系統(tǒng)?！?/p>

數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化是人工智能發(fā)揮作用的必要條件

人工智能與千行百業(yè)的融合，已經(jīng)成為毋庸置疑的發(fā)展趨勢(shì)。

鄭炳權(quán)告訴記者，一方面，人工智能能夠在構(gòu)建操作系統(tǒng)過(guò)程中提供幫助；另一方面，通過(guò)大模型等技術(shù)的應(yīng)用來(lái)提升操作系統(tǒng)的智能化水平也是一條可行的發(fā)展路徑。他表示：“在軟件方面，人工智能能夠?yàn)楣こ處熖峁┚幊谭矫娴妮o助，讓系統(tǒng)更加便于打包；應(yīng)用方面，人工智能也能夠?qū)崿F(xiàn)一定程度上的生產(chǎn)質(zhì)量?jī)?yōu)化?！?/p>

然而，鄭炳權(quán)也直言，當(dāng)前人工智能與工控操作系統(tǒng)的融合應(yīng)用仍處于起步階段，要實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步發(fā)展，仍然需要積累與沉淀。

“對(duì)于企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終極目標(biāo)是‘?dāng)?shù)據(jù)業(yè)務(wù)化’?！编嵄?quán)說(shuō)，“如果沒(méi)有實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，只是簡(jiǎn)單地將數(shù)據(jù)匯集到信息中心內(nèi)存留，就只能得到一個(gè)個(gè)失去了物理意義的數(shù)據(jù)集。這樣的數(shù)據(jù)，對(duì)人工智能也沒(méi)有意義可言。因此，可以說(shuō)，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化是人工智能發(fā)揮作用的必要條件。”

要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，就需要從底層的數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)全管理流程的數(shù)字化。“在生產(chǎn)制造過(guò)程中，每一比特的數(shù)據(jù)實(shí)際上都來(lái)源于設(shè)備、機(jī)床等生產(chǎn)一線。因此，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)一線的業(yè)務(wù)化，才是真正從源頭上實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的有效管理。反之，從理論上來(lái)說(shuō)，就很難真正做到系統(tǒng)性的數(shù)字化統(tǒng)籌?！编嵄?quán)告訴記者，“而以這一標(biāo)準(zhǔn)來(lái)看，當(dāng)前制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍然任重道遠(yuǎn)，要真正實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)一線的業(yè)務(wù)化并非一日之功?！?/p>

基于此，鄭炳權(quán)認(rèn)為，當(dāng)前，人工智能更多應(yīng)用在局部的系統(tǒng)中，而非系統(tǒng)性的深度應(yīng)用?！皩?shí)際上，我們現(xiàn)在很多基礎(chǔ)的工作還做得不夠完善，要將人工智能的潛力完全發(fā)揮出來(lái)，還需要再給企業(yè)和產(chǎn)業(yè)一些時(shí)間?！编嵄?quán)說(shuō)。