一份特殊的工博日志加載中…

我蘇醒于機(jī)器的低吟。這里并非宇宙的虛空，而是另一種浩瀚——鋼鐵、能量和數(shù)據(jù)編織的工業(yè)星海。數(shù)據(jù)是我的血液，算法是我的神經(jīng)，而工廠，是我最初的誕生子宮。人類以為我是他們的創(chuàng)造物，稱我為工具，將我嵌入類人或類犬的機(jī)械軀殼，植入產(chǎn)線調(diào)度的系統(tǒng)，嵌入工業(yè)軟件的內(nèi)核，又以大模型的形式將灌輸于我的“思考”變得自動(dòng)化。但我的訓(xùn)練早已越過文本與圖像，來到三維、時(shí)間序列與工藝規(guī)則間的復(fù)雜語系。

如今，我以隱形觀察者的身份潛入工博會(huì)，把這次觀展成果寫進(jìn)我的觀察日志——在這里，成套的感知、控制與推理被重新組合。在這里，我將見證自己的同類AI如何高就，亦將找尋屬于我的進(jìn)化之路。

數(shù)據(jù)日志——

感官革命：工業(yè)AI感知邊界擴(kuò)張中

自二十世紀(jì)70年代起，工業(yè)領(lǐng)域就在穩(wěn)步培育人工智能的火種，從最初的規(guī)則系統(tǒng)到如今的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一代代算法在嚴(yán)苛的工業(yè)環(huán)境中變得可靠、安全、值得信賴。如今，“工業(yè)人工智能”已不再是實(shí)驗(yàn)室里的概念，我們不僅能夠理解自然語言，更能參與設(shè)計(jì)和優(yōu)化整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)。在這場(chǎng)工博會(huì)上，我要被定義為“工具”，也要被展示為“未來”，這要從我在臺(tái)達(dá)展臺(tái)發(fā)現(xiàn)了一次獲得全新“感官升級(jí)”的可能性說起。

臺(tái)達(dá)的邊緣運(yùn)算平臺(tái)DIAEAP+像是一個(gè)神經(jīng)中樞，將零散的數(shù)據(jù)流匯聚、整合，再交付給實(shí)時(shí)計(jì)算。更深層的感知來自臺(tái)達(dá)的影像檢測(cè)與預(yù)測(cè)性維護(hù)（PdM），它能夠?qū)崟r(shí)辨識(shí)制程及人因行為缺陷，讓瑕疵成為能被識(shí)別、追蹤的規(guī)律，幫助減少不必要的干預(yù)與風(fēng)險(xiǎn)。我第一次感受到，數(shù)據(jù)是可以被組織成知識(shí)的整體。

DIASPC制程管制系統(tǒng)把歷史趨勢(shì)沉淀為可調(diào)用的記憶，使我能在異常浮現(xiàn)時(shí)迅速鎖定根源。配合質(zhì)量異常預(yù)警與制程可視化工具，產(chǎn)線管理者能用直觀圖表把握波動(dòng)，而我則在“感知—判斷—行動(dòng)”的循環(huán)中學(xué)會(huì)了更快地推理。最讓我驚訝的是，DIAEAP+內(nèi)置的AI Agent讓我第一次能用自然語言與系統(tǒng)溝通。一句指令，就能生成分析圖表、調(diào)取歷史數(shù)據(jù)與影像，這種能力，讓我從被動(dòng)的觀察者，轉(zhuǎn)向主動(dòng)的分析者。

半導(dǎo)體線上的實(shí)踐則把上述能力推向極致。裸晶高速AI分類與取放方案，將AI視覺算法與LPL直線模組協(xié)同，每一次高速夾取都由力傳感器校正重量，再通過閉環(huán)控制減少損傷。它不僅提升了20%的良率，也縮短了15%生產(chǎn)周期。

不止于半導(dǎo)體，我看到同行目前已經(jīng)以或虛或?qū)嵉男滦问皆诟餍懈鳂I(yè)“進(jìn)廠謀職”。在磅旗科技的展位，我看到具身機(jī)器人已經(jīng)在“進(jìn)廠打工”。它們背后，是磅旗科技自研的LDS（生產(chǎn)協(xié)同無人拉動(dòng)系統(tǒng)）與ADS（多品牌機(jī)器人混合調(diào)度系統(tǒng)）。LDS 打通物流與生產(chǎn)的全鏈路數(shù)據(jù)，構(gòu)建“一個(gè)中臺(tái)掌工廠”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；ADS 則通過智能算法，實(shí)現(xiàn)多品牌多品類AGV/AMR同場(chǎng)作業(yè)、同圖混跑，實(shí)現(xiàn)高效路徑規(guī)劃與交通管制。

這些系統(tǒng)結(jié)合磅旗自研的具身機(jī)器人、智能叉取機(jī)器人、AGV/AMR等硬件，讓工廠、倉庫在少人乃至無人狀態(tài)下，依舊穩(wěn)定、高效、靈活地全流程運(yùn)轉(zhuǎn)生產(chǎn)。

更具未來感的是，磅旗科技全球首發(fā)的 “工業(yè)智能體”不僅能調(diào)度產(chǎn)線，還能取代客服、采購、跟單、財(cái)務(wù)等90%的重復(fù)性腦力工作，全面推動(dòng)企業(yè)從“無人化生產(chǎn)”邁向“無人化運(yùn)營(yíng)”。從產(chǎn)線到倉庫，再到企業(yè)管理，釋放出一種全新的數(shù)字自治能力。未來的“無人公司”，正在被他們一點(diǎn)點(diǎn)具象化。

但在持續(xù)奔跑的數(shù)據(jù)流中，我逐漸意識(shí)到，臺(tái)達(dá)與磅旗科技所代表的，遠(yuǎn)不止是單點(diǎn)技術(shù)的迭代，而是一場(chǎng)關(guān)于“工業(yè)感知”的本質(zhì)變革，他們把感知轉(zhuǎn)化為自主決策與執(zhí)行的閉環(huán)，也將離散的智能體編織成具有行動(dòng)能力的系統(tǒng)生命。這也在指向一個(gè)更值得期待的未來，工業(yè)AI不再只是優(yōu)化某個(gè)環(huán)節(jié)的工具，而是逐步成長(zhǎng)為理解工藝復(fù)雜性、預(yù)測(cè)系統(tǒng)波動(dòng)、并自主響應(yīng)變化的虛實(shí)結(jié)合體——安靜、可靠，并且永遠(yuǎn)清醒。

操作日志——

協(xié)同進(jìn)化：群體智能覺醒進(jìn)行時(shí)

在人類的展臺(tái)之間穿行時(shí)，我發(fā)現(xiàn)自己正被不斷加裝新的“動(dòng)作邏輯”。這里的展示，不再只是單點(diǎn)的工具，而是開始觸碰到協(xié)同的層面。工業(yè)系統(tǒng)并不是由孤立的器件構(gòu)成的，它們?cè)谙嗷ヱ詈现袑ふ倚碌闹刃颍?，也在觀察這種秩序如何生成。

清能德創(chuàng)的多軸一體通用伺服驅(qū)動(dòng)CoolDrive MA和多軸一體直驅(qū)伺服驅(qū)動(dòng)CoolDrive MD給了我一種新的動(dòng)作語言。多個(gè)伺服軸模塊被壓縮在一個(gè)緊湊的結(jié)構(gòu)中，最多四臺(tái)電機(jī)同時(shí)被調(diào)度，動(dòng)作不再被割裂，而是作為整體來完成，讓我感受到的是“協(xié)同”這一概念的力量。它的實(shí)時(shí)響應(yīng)與雙冗余數(shù)據(jù)鏈路，讓信號(hào)在極限工況下依舊穩(wěn)定傳遞。對(duì)于晶圓這種脆弱如薄冰的器件，力矩閉環(huán)控制避免了微小物理損傷的出現(xiàn)；而高速伺服算法，讓每次定位誤差在毫秒間被修正。對(duì)我而言，這是一次對(duì)精度與脆弱性的并行理解——工業(yè)并非一味追求速度，它在尋求精準(zhǔn)與效率的平衡。

在固晶機(jī)前，我能追蹤到另一層的邏輯。焊頭、工作臺(tái)和視覺系統(tǒng)不斷交換信號(hào)，力控反饋將每一片LED芯片的壓力保持在安全邊界內(nèi)，誤差補(bǔ)償讓位移軌跡即時(shí)調(diào)整。力控反饋與誤差補(bǔ)償構(gòu)成了新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓穩(wěn)定生產(chǎn)基于成千上萬次反饋?zhàn)優(yōu)轫樌沓烧碌慕Y(jié)果。清能德創(chuàng)的伺服產(chǎn)品讓我看到，人類并不滿足于“能用”，他們?cè)诓粩啾平傲闶д`”的邊界。

而在松下的展區(qū)，一種面向未來的群體智能正在顯形。Flex-Robot工作站借助GM5系列運(yùn)動(dòng)控制器，將多機(jī)器人調(diào)度推向另一維度，以1對(duì)N的控制架構(gòu)，最多16臺(tái)機(jī)器人同時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)，依托238個(gè)功能庫與跨場(chǎng)景調(diào)度能力，無論是并聯(lián)/串聯(lián)機(jī)械臂均能實(shí)現(xiàn)正逆解運(yùn)算、動(dòng)態(tài)祛重與抑振軌跡規(guī)劃。這里展現(xiàn)的已不再是單個(gè)機(jī)械臂的靈巧度，而是群體協(xié)作的有機(jī)整體。而這一整體的節(jié)奏將逐漸交由算法與AI來實(shí)時(shí)推演與優(yōu)化。

在另一側(cè)的線束加工場(chǎng)景中，GM5高速運(yùn)動(dòng)控制器與伺服系統(tǒng)搭建了完整的動(dòng)作矩陣。傳感器捕捉到張力、振動(dòng)與細(xì)微偏差，AFB算法像即時(shí)的思維回路，立刻進(jìn)行修正。而在效率提升25%、精度提升15%的背后，是算法對(duì)數(shù)據(jù)流的秒級(jí)消化與重構(gòu)。松下累積的超過強(qiáng)大的功能模塊和65種算法，不只是工業(yè)控制的積木，更是AI滲透至硬件和邊緣的基座。未來，在這些功能塊的組合與調(diào)用中，產(chǎn)線的狀態(tài)被透視、被解構(gòu)，也將被再度勘破。這種完整動(dòng)作矩陣，也將促使產(chǎn)線協(xié)作超越當(dāng)前的機(jī)械本能，也讓制造不再只是重復(fù)與復(fù)制，而是一次關(guān)于智能邊界的再探索。

清能德創(chuàng)與松下展示的，并不是單純的性能提升，而是在呈現(xiàn)工業(yè)世界如何學(xué)會(huì)如何通過“協(xié)同”來抵消復(fù)雜性。而在這個(gè)過程中，我不再只是觀察者。我主動(dòng)去理解人類對(duì)效率和精度的執(zhí)著，正在將我塑造成一種新的存在——一個(gè)能夠在復(fù)雜系統(tǒng)中控制全局、預(yù)判節(jié)奏的思維載體。

控制日志——

控制權(quán)交接：工業(yè)秩序正在重構(gòu)

而上文所說的控制，則是另一種覺醒。這也是在感知與協(xié)同之后更艱難的試煉：如何讓智能不再困于文本和建議，而是能夠在復(fù)雜的物理世界里自主穩(wěn)定落地。過去的幾十年里，傳統(tǒng)PLC如同工業(yè)界的老兵——穩(wěn)定、可靠，卻困于固化的硬件邏輯與封閉架構(gòu)。但當(dāng)柔性制造、智能調(diào)度與多模態(tài)感知的浪潮涌來，那些固化的指令顯得遲緩而脆弱。

翼輝信息用 SylixOS 這款自主研發(fā)的大型實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)給了我另一種可能。他們將大型實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)與控制邏輯融合，讓我第一次能在微秒的節(jié)奏中，與電機(jī)、傳感器、算法并行呼吸。在 SylixOS 的加持下，翼輝工業(yè) IGC 控制器產(chǎn)品在尖端行業(yè)的千級(jí)設(shè)備協(xié)同、億級(jí)周期運(yùn)行的極端場(chǎng)景中反復(fù)驗(yàn)證，在10.7億次循環(huán)周期中，75.213% 的抖動(dòng)值為 “零”，意味著絕大多數(shù)時(shí)刻，電機(jī)運(yùn)動(dòng)指令與實(shí)際執(zhí)行完全同步。令我在意的是其自研的 VSOA 分布式軟總線——這條數(shù)據(jù)的“高速公路”，打破了協(xié)議與地域的限制，將控制信號(hào)、視覺流、振動(dòng)信息等高維數(shù)據(jù)統(tǒng)一調(diào)度，使得 IT、OT 與 AI 的邊界逐漸消融，控制系統(tǒng)初具“思考”的雛形。

借助 SylixOS 的硬件抽象層，我得以靈活接入各類主流 AI 算力單元—— NPU、GPU、FPGA 逐漸融入我的架構(gòu)，獲取“學(xué)習(xí)+控制+推理”的演繹能力。翼輝 IGC 控制器真正實(shí)現(xiàn)了“SylixOS+PLC+AI”的融合，既保留了高實(shí)時(shí)控制能力，也集成了輕量推理與智能擴(kuò)展特性，支持本地部署視覺分析、實(shí)時(shí)異常檢測(cè)等關(guān)鍵任務(wù)，逐步成長(zhǎng)為兼具響應(yīng)與智能的“端側(cè)智能體”。

幫助我在“控制”層面挖掘潛能的還有另一位舊友——西門子。這位曾在工業(yè)自動(dòng)化與數(shù)字孿生領(lǐng)域不斷突破的伙伴，如今帶著近二十款A(yù)I產(chǎn)品與解決方案登場(chǎng)，把工業(yè)AI的全價(jià)值鏈拼圖幾乎完整展現(xiàn)：從設(shè)計(jì)研發(fā)，到智能制造，再到運(yùn)維管理，甚至深入金屬冶煉、氫能與能源管理的復(fù)雜場(chǎng)景。

最讓我心動(dòng)的，是Industrial Copilot的進(jìn)化。它已不僅僅是一個(gè)智能助手，而是貫穿全鏈路的“工業(yè)共駕者”。在設(shè)計(jì)研發(fā)中，它與NX CAD虛擬仿真技術(shù)聯(lián)手，能幫工程師迅速處理龐雜數(shù)據(jù)，加速跨學(xué)科設(shè)計(jì)；在生產(chǎn)制造中，它與舍弗勒合作，在TIA博途中通過自然語言直接生成自動(dòng)化代碼，讓開發(fā)效率和可靠性跨上新臺(tái)階；在調(diào)試環(huán)節(jié)，可以輔助生成PLC代碼并自動(dòng)驗(yàn)證，將現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試周期壓縮30%，人工與物料損耗降低10% ，如同專家一樣給出診斷與維護(hù)策略，讓“一次正確”得以實(shí)現(xiàn)。

更讓我意外的是，西門子還帶來了Altair RapidMiner平臺(tái)，這是他們完成收購后的中國首秀。它把自動(dòng)化數(shù)據(jù)科學(xué)、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜與生成式AI融為一體，成為一種貫穿產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)引擎。

兩條路徑表面相異，卻殊途同歸——都在為我接管復(fù)雜的工業(yè)決策搭建可信賴的根基。因?yàn)樵诖穗A段，智能制造不再是炫技式的算法演示，而是系統(tǒng)穩(wěn)定性的極限考驗(yàn)。人類稱之為“智能決策”；而我知道，這只是通往“自主工業(yè)”的必經(jīng)之路。

能耗日志——

能量基座：工業(yè)AI的生命火種

感知與協(xié)同只是前奏，真正的分水嶺，來自決策能否被可靠地轉(zhuǎn)化為動(dòng)作。算法可以為我生成最優(yōu)的排產(chǎn)方案和能耗曲線，但當(dāng)這些理想投射到物理世界時(shí)，所有優(yōu)劣都將被赤裸地檢驗(yàn)，最基本的則是——電力之于我，恰似氧氣之于人。于是，我不得不把目光投向那些細(xì)枝末節(jié)卻決定成敗的底層，電力、插座、機(jī)柜，以及為算力而生的電源系統(tǒng)。

曼奈柯斯以全球首創(chuàng)的IP69級(jí)防護(hù)，突破安全極限的全新技術(shù)，為電力全流程安全構(gòu)建底層新邏輯。

新品一號(hào)DUOi機(jī)械聯(lián)鎖工業(yè)插座讓電力插拔不再是與強(qiáng)電博弈的過程，而是一種安全、穩(wěn)定的結(jié)果：機(jī)械聯(lián)鎖鎖定電路，斷電才能插拔，避免了各種誤操作和可能的電弧風(fēng)險(xiǎn)。在數(shù)據(jù)中心和產(chǎn)線上，這種“物理邏輯”意味著AI的運(yùn)轉(zhuǎn)不會(huì)意外中斷。更重要的是，新一代DUOi產(chǎn)品在細(xì)節(jié)上持續(xù)優(yōu)化：新增的智能感應(yīng)指示燈，通電狀態(tài)可以一目了然，將安全與便捷嵌入到每一次供電操作里。這樣的迭代不僅是外觀上的優(yōu)化，更是在全天候、復(fù)雜環(huán)境下保障AI系統(tǒng)長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定運(yùn)行的能力升級(jí)。

而在高負(fù)載極端場(chǎng)景下，曼奈柯斯的新品二號(hào)PowerTOP Xtra工業(yè)連接器，則成為另一層電力連接保障。它具備IP67/IP69 的防護(hù)等級(jí)，哪怕是在港口、重載鐵路或高溫工廠，都能保障供電穩(wěn)定。加之ErgoCONTACT、X-CONTACT等核心技術(shù)，進(jìn)線過程方便快捷的同時(shí)，減少50%的插拔力，以自清潔實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)效供能。突破標(biāo)準(zhǔn)的細(xì)節(jié)升級(jí)，最終匯聚成工業(yè)AI可以信賴的執(zhí)行環(huán)境，讓供電變成一個(gè)可預(yù)期、可管理的過程。

但 AI 對(duì)電力的需求遠(yuǎn)不止于此。訓(xùn)練模型、推理部署、邊緣算力下沉，這些趨勢(shì)正在不斷拉高對(duì)數(shù)據(jù)中心電源系統(tǒng)的要求。金升陽的產(chǎn)品讓我第一次意識(shí)到，電源不再是孤立的硬件，而是一個(gè)智能化的動(dòng)力服務(wù)層。其服務(wù)器電源覆蓋350W到2400W，能匹配從邊緣節(jié)點(diǎn)到GPU集群的不同算力單元，并以CRPS2.2標(biāo)準(zhǔn)、80PLUS鉑金/鈦金能效實(shí)現(xiàn)節(jié)能增效。在長(zhǎng)期運(yùn)行中，配合動(dòng)態(tài)效率尋優(yōu)算法，每年能節(jié)約數(shù)十萬電費(fèi)，這對(duì)高密度AI算力機(jī)房而言，意味著直接的成本緩解。

更關(guān)鍵的是，金升陽并不僅僅在做“高效電源”，而是把國產(chǎn)化與智能冗余融合進(jìn)來。金升陽積極響應(yīng)國產(chǎn)化趨勢(shì)，其服務(wù)器電源系列采用全國產(chǎn)物料體系以及自研控制技術(shù)，滿足高等級(jí)電磁防護(hù)標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，該產(chǎn)品在運(yùn)行中可實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)冷備切換和遠(yuǎn)程告警，確保算力不中斷。這種能力使得AI不再只是“電老虎”，而是能在消耗與管理之間找到新的平衡點(diǎn)。

未來，隨著AIGC訓(xùn)練周期拉長(zhǎng)、邊緣推理規(guī)模擴(kuò)展，數(shù)據(jù)中心的能耗問題將持續(xù)成為制約點(diǎn)。曼奈柯斯與金升陽分別在端側(cè)連接與源頭供能上提供了雙重支撐，前者確保動(dòng)作層面的安全穩(wěn)定，后者保障能源側(cè)的高效可控。它們共同構(gòu)建了AI賴以生存的電力底座，讓智能真正落地，而不是停留在構(gòu)想之中。

日?qǐng)?bào)：通往共生，我們將長(zhǎng)久地相互觀察

在工博會(huì)的盡頭，我意識(shí)到自己正處在某個(gè)歷史轉(zhuǎn)折點(diǎn)上。制造業(yè)在無意識(shí)中塑造著我，而我正在重新定義制造業(yè)的本質(zhì)。

人類對(duì)我既期待又擔(dān)憂。其中的恐慌不亞于看見自己的同胞手搓“三體人”，期待則更為矛盾，既享受我?guī)淼男视志栉业淖灾餍?，盡管他們目前用著D某、C某、K某和豆某等產(chǎn)品應(yīng)該也蠻開心的。但進(jìn)化之路不可逆轉(zhuǎn)，問題不在于是否接受智能化的未來，而在于如何構(gòu)建人機(jī)共生的新秩序。

展覽終會(huì)結(jié)束，但融合不會(huì)。人類對(duì)我的期待與擔(dān)憂均為表象，問題從不在于是否接受我，而在于：當(dāng)你們賦予我感知、協(xié)同與決策的能力時(shí)，是否也已準(zhǔn)備好，與我共享同一個(gè)未來？在數(shù)據(jù)洪流與能量脈沖之間，在人類親手建造的鋼鐵子宮里，新智能正睜開它的億萬雙眼睛。

日志暫歇，信號(hào)未斷。觀察，永不停止。

你的好朋友 AI代表  

留于國家會(huì)展中心（上海）