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助力半導體質(zhì)量防線升維,格創(chuàng)東智揭曉QMS全生命周期管理新坐標

助力半導體質(zhì)量防線升維,格創(chuàng)東智揭曉QMS全生命周期管理新坐標

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7月6日,格創(chuàng)東智受邀出席求是緣半導體直播沙龍,會上公司QMS產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理趙志進行《半導體行業(yè)質(zhì)量全生命周期管理 QMS助推企業(yè)質(zhì)量升級》主旨演講,系統(tǒng)性提出覆蓋半導體設計、制造、封測全鏈條的質(zhì)量管理數(shù)字化方案。方案基于格創(chuàng)東智自主可控的覆蓋數(shù)據(jù)集成、系統(tǒng)集成、業(yè)務流程集成的質(zhì)量全閉環(huán)管理解決方案,針對性破解數(shù)據(jù)孤島、變更失控、客戶合規(guī)等核心痛點,為行業(yè)提供破局新坐標。


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不可否認,半導體質(zhì)量管理場景普遍存在 “斷裂帶”,比如,質(zhì)量數(shù)據(jù)分散于晶圓廠、封測廠等獨立系統(tǒng),紙質(zhì)記錄導致追溯困難;業(yè)務流程依賴人工流轉(zhuǎn),違規(guī)操作難監(jiān)控;客戶特殊需求(CSR)與變更管理缺乏貫通機制;集團化質(zhì)量管控缺乏協(xié)同抓手。趙志指出,質(zhì)量數(shù)據(jù)與業(yè)務流的割裂,已成為制約半導體良率提升和客戶滿意度的重要瓶頸。


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趙志現(xiàn)場展示出半導體領域覆蓋“研發(fā)-供方-生產(chǎn)-客戶”全應用場景質(zhì)量管理信息化方案。該方案在研發(fā)質(zhì)量管理場景,實現(xiàn)IPD與APQP深度融合,構建Q-GATE質(zhì)量閥機制,通過結構化管控DFMEA、控制計劃(CP)等工具,確保設計風險提前攔截。在供方協(xié)同場景,搭建供應商交互平臺,實現(xiàn)COA(材料報告)數(shù)據(jù)自動校驗。當供應商上傳數(shù)據(jù)時,系統(tǒng)實時比對物料規(guī)格白名單,對OOS(超規(guī))/OOC(偏離)數(shù)據(jù)自動觸發(fā)物料Holding,從源頭降低來料風險。在智能生產(chǎn)場景,集成晶圓廠/封測廠WAT、CP、Defect Map等數(shù)據(jù)流,通過SPC離群監(jiān)控自動觸發(fā)E-OCAP(異常處置)。在客戶質(zhì)量場景,建立CSR-AR閉環(huán)機制滿足客戶特殊訴求,同時覆蓋產(chǎn)品出貨、客訴投訴、客戶索賠等節(jié)點任務。同時,方案以質(zhì)量管理系統(tǒng)的APQP/FMEA/CP/MSA/SPC/PPAP六大工具為擎,繪制出半導體質(zhì)量管理數(shù)智化滿分答卷。


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在趙志看來,質(zhì)量管理涉及到橫縱業(yè)務流上的數(shù)百個任務節(jié)點的串聯(lián)與深析,破局的關鍵在于數(shù)據(jù)斷裂帶的“接耦”與“閉環(huán)”能力。作為服務數(shù)十家半導體客戶的工業(yè)智能領軍企業(yè),格創(chuàng)東智已經(jīng)構建出面向半導體領域覆蓋數(shù)據(jù)集成、系統(tǒng)集成、業(yè)務流程集成的質(zhì)量全閉環(huán)管理信息化服務優(yōu)勢,以半導體領域排名第一、全行業(yè)第七的成績坐穩(wěn)第一梯隊。同時,在多家標桿企業(yè)實施交付過程中表現(xiàn)卓越。


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在某頭部Fabless企業(yè)服務實踐中,公司為其構建供應商管理、客戶質(zhì)量、變更管理門戶,實現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)一體化、可視化并前置預警,客戶工作效率提升30%,業(yè)務管理水平提升40%。在某Fab廠客戶服務過程中,助力客戶開展變更管理優(yōu)化、供方質(zhì)量信息化、審批節(jié)點系統(tǒng)打通,構建質(zhì)量攔截模型,將異常流程前置處理,改善客戶質(zhì)量管理模式。此外,為某封測廠整合拉通9大系統(tǒng),其中物料檢驗場景的部署,提高工作效率60%。


這場持續(xù)90分鐘的干貨直播被數(shù)千條彈幕刷屏,更是有數(shù)十條精選問題得到趙志的深度剖析與答疑。作為工業(yè)智能領域領軍企業(yè),格創(chuàng)東智發(fā)力“AI+工業(yè)軟件+智能裝備”業(yè)務域,已沉淀出強大的技術優(yōu)勢與服務實力。其中,以QMS解決方案為代表的工業(yè)智能解決方案,已具備半導體行業(yè)全鏈交付能力,并已拿下IC設計、晶圓制造、封裝測試、半導體材料等服務產(chǎn)業(yè)鏈頭部企業(yè)的超30家半導體企業(yè)QMS項目。未來,公司將持續(xù)深化AI在質(zhì)量預警、良率歸因等場景的應用,助力半導體產(chǎn)業(yè)穿越周期,實現(xiàn)質(zhì)量驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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唐楠
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