隨著全球經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和變革，制造業(yè)正在從過(guò)去以規(guī)模擴(kuò)張為主的粗放式發(fā)展模式，到現(xiàn)在追求高質(zhì)量發(fā)展的新階段。在這個(gè)過(guò)程中，制造業(yè)面臨一系列待解決的問(wèn)題，包括如何提高生產(chǎn)效率、降低成本、優(yōu)化資源配置、提高產(chǎn)品質(zhì)量等等。而生成式AI的應(yīng)用，為制造業(yè)解決這些問(wèn)題提供了新的工具和方法。

近日，亞馬遜云科技與客戶及合作伙伴施耐德電氣、中科創(chuàng)達(dá)就當(dāng)前中國(guó)制造行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)洞察、制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新階段面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇等話題進(jìn)行了分享和深入探討，并圍繞生成式AI技術(shù)重塑制造業(yè)、助力制造企業(yè)打造出海新格局以及推動(dòng)制造業(yè)綠色、可持續(xù)發(fā)展等方面進(jìn)行了相關(guān)介紹。

亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理顧凡表示：“生成式AI正在加速制造業(yè)的創(chuàng)新與變革。生成式AI將為中國(guó)制造企業(yè)進(jìn)一步賦能，提供顛覆性創(chuàng)新與變革。亞馬遜云科技致力于推動(dòng)生成式AI重塑制造業(yè)的增長(zhǎng)路徑，通過(guò)降低構(gòu)建生成式AI應(yīng)用關(guān)鍵路徑中的門(mén)檻，充分滲透進(jìn)制造業(yè)價(jià)值鏈場(chǎng)景?！?/p>

聚焦場(chǎng)景突破，賦能未來(lái)制造

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷擴(kuò)展，生成式AI在制造業(yè)中的未來(lái)發(fā)展前景十分廣闊。生成式AI的應(yīng)用需要與制造業(yè)的實(shí)際情況相結(jié)合。不同的制造行業(yè)、不同的生產(chǎn)流程和不同的產(chǎn)品都有不同的特點(diǎn)和要求。

大模型與小模型是生成式AI領(lǐng)域中兩種不同的模型類型，它們?cè)趹?yīng)用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)需求、計(jì)算資源等方面存在明顯的差異。顧凡認(rèn)為，對(duì)于制造業(yè)來(lái)說(shuō)，大模型本身只是一個(gè)工具，把不同的工具應(yīng)用到最合適的場(chǎng)景里進(jìn)行組合，找到最優(yōu)解才是最佳的解決方案。

在小模型解決方案方面，亞馬遜云科技主要聚焦在工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)以及基于人工智能模型進(jìn)行到貨時(shí)間預(yù)測(cè)等。顧凡強(qiáng)調(diào)，對(duì)于制造行業(yè)來(lái)說(shuō)，大模型領(lǐng)域最重要的是找準(zhǔn)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，不能一味追求模型的大小。在應(yīng)用大模型的時(shí)候，重點(diǎn)是要找到模型準(zhǔn)確度和推理成本之間的平衡點(diǎn)，解決業(yè)務(wù)難題，提升效率，降本增效。

IDC發(fā)布的《制造業(yè)現(xiàn)狀及制造業(yè)企業(yè)對(duì)生成式AI的應(yīng)用》研究報(bào)告中顯示，來(lái)自制造業(yè)的受訪者認(rèn)為，未來(lái)18個(gè)月內(nèi)生成式AI可產(chǎn)生最大影響的前三大領(lǐng)域分別是制造（生產(chǎn)）、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)、銷售和供應(yīng)鏈。亞馬遜云科技致力于與合作伙伴一道提供行業(yè)領(lǐng)先的端到端技術(shù)解決方案，在工業(yè)設(shè)計(jì)、知識(shí)庫(kù)等場(chǎng)景開(kāi)發(fā)定制化解決方案，讓制造企業(yè)充分發(fā)揮生成式AI的潛力。

會(huì)議中，顧凡向我們分享了關(guān)于生成式AI在制造行業(yè)的場(chǎng)景應(yīng)用，主要包括工業(yè)設(shè)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷以及職能支持。目前，一些先進(jìn)的制造型企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始利用生成式AI技術(shù)來(lái)優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高生產(chǎn)效率、降低成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量等。例如，西門(mén)子成都工廠在亞馬遜云科技的協(xié)助下，構(gòu)建了一套云端訓(xùn)練本地推理的工業(yè)廢料分揀系統(tǒng)，使得廢料分類的準(zhǔn)確率> 95%，危險(xiǎn)廢料達(dá)到了100%，模型訓(xùn)練時(shí)間從 10多個(gè)小時(shí)縮短至2小時(shí)，節(jié)省人工成本，3名專職人員可以做其他工作。

降低構(gòu)建門(mén)檻，加速生成式AI技術(shù)落地

雖然生成式AI在制造行業(yè)的應(yīng)用正在不斷擴(kuò)展和深化，但在構(gòu)建生成式AI開(kāi)展業(yè)務(wù)的過(guò)程中，也存在一些難點(diǎn)和挑戰(zhàn)。比如制造業(yè)領(lǐng)域場(chǎng)景高度碎片化，核心工藝公開(kāi)數(shù)據(jù)相對(duì)較少，因此難以預(yù)訓(xùn)練大模型和定義應(yīng)用范圍，企業(yè)應(yīng)該如何選擇合適的模型，包括基礎(chǔ)模型和優(yōu)化訓(xùn)練，對(duì)基礎(chǔ)模型的調(diào)優(yōu)和評(píng)估。

“不容否認(rèn)的是，構(gòu)建生成式AI具有許多的挑戰(zhàn)和門(mén)檻，亞馬遜原來(lái)經(jīng)常說(shuō)‘最后一公里’，在生成式AI場(chǎng)景下應(yīng)該說(shuō)‘最后三公里’更為合適，因?yàn)樯墒紸I落地需要大量的工程化資源與投入。今天，生成式AI的發(fā)展還在早期階段，亞馬遜云科技始終堅(jiān)持‘扶上馬、送一程’，基于我們自己的原型開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)、數(shù)據(jù)科學(xué)家、行業(yè)架構(gòu)師等工程化資源，與眾多合作伙伴一道幫助客戶真正解決應(yīng)用落地的‘最后三公里’?！?/p>

亞馬遜云科技在生成式AI領(lǐng)域擁有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和深厚的創(chuàng)新底蘊(yùn)，致力于幫助企業(yè)快速構(gòu)建自己的生成式AI應(yīng)用，使其能夠更專注于自身的核心業(yè)務(wù)，提高生產(chǎn)效率，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。亞馬遜云科技推出的Amazon Bedrock，旨在降低企業(yè)應(yīng)用大模型和生成式AI技術(shù)的門(mén)檻。企業(yè)可以僅通過(guò)API更方便、輕松地訪問(wèn)多種領(lǐng)先的基礎(chǔ)模型，使用自己的專有數(shù)據(jù)定制模型。此外，借助于Amazon Bedrock客戶不必管理基礎(chǔ)設(shè)施，就可以使用已經(jīng)熟悉的亞馬遜云科技服務(wù)將生成式AI能力安全地集成和部署到應(yīng)用程序中。

攜手合作伙伴，共同推進(jìn)生成式AI發(fā)展

亞馬遜公司不僅是全球最大的在線零售商，更是制造“大家”，擁有完備和強(qiáng)大的智能制造生態(tài)系統(tǒng)，旗下諸多產(chǎn)品涉及了龐大而復(fù)雜的生產(chǎn)制造過(guò)程。依托多年來(lái)的制造經(jīng)驗(yàn)，亞馬遜云科技不僅可以助力客戶將數(shù)字技術(shù)與核心業(yè)務(wù)有機(jī)融合，幫助客戶運(yùn)用數(shù)據(jù)分析和洞察提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)，深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還致力于與合作伙伴一起，為客戶打造智能制造細(xì)分賽道“最后一公里”的解決方案，賦能制造業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在已落地實(shí)踐項(xiàng)目合作當(dāng)中，亞馬遜云科技與西門(mén)子、施耐德電氣、中科創(chuàng)達(dá)、英格索蘭等眾多國(guó)內(nèi)外企業(yè)展開(kāi)了廣泛且深入的合作。例如，施耐德電氣與亞馬遜云科技還在數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域進(jìn)行了深度合作。利用一系列合作伙伴服務(wù)，包括亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)庫(kù)、計(jì)算服務(wù)，以及Amazon SageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，施耐德電氣打造了開(kāi)放的EcoStruxure AI引擎，可幫助開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型，在云端實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和標(biāo)注及模型訓(xùn)練、推理、部署、監(jiān)控，以及迭代更新等全流程，并把云端模型下發(fā)到產(chǎn)線邊緣側(cè)，執(zhí)行邊緣推理，有效幫助施耐德電氣降低模型管理訓(xùn)練的復(fù)雜度。

施耐德電氣全球供應(yīng)鏈中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總監(jiān)冒飛飛表示：“我們希望與亞馬遜云科技進(jìn)一步加強(qiáng)合作，通過(guò)借力亞馬遜云科技的自有生態(tài)圈，與更多優(yōu)秀的合作伙伴一起，推動(dòng)施耐德電氣在人工智能與大模型方面的發(fā)展。同時(shí)，我們也將繼續(xù)在數(shù)據(jù)平臺(tái)，以及企業(yè)信息化系統(tǒng)等方面與亞馬遜云科技合作，依托亞馬遜云科技全球覆蓋的基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)施耐德電氣全球供應(yīng)鏈的集中化部署、管理及監(jiān)控?！?/p>

在生成式AI技術(shù)的推動(dòng)下，制造業(yè)正在創(chuàng)造全新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和價(jià)值鏈。站在這一重要關(guān)口，gongkong也期待有更多的企業(yè)攜手，共同把握生成式AI技術(shù)力推工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的歷史性機(jī)遇，為工業(yè)各領(lǐng)域“智變”提供充沛的AI動(dòng)力。