現(xiàn)代的中央處理器(CPU)有4個(gè)、8個(gè)甚至16個(gè)核，而圖形處理器GPU)可以有成百上千個(gè)計(jì)算單元。這些高度并行的、專(zhuān)用的計(jì)算核心用于圖形處理，具有非常適合并行計(jì)算應(yīng)用程序的體系結(jié)構(gòu)。使用GPU執(zhí)行傳統(tǒng)上由CPU處理的計(jì)算(在圖形處理單元上稱(chēng)為通用計(jì)算，或GPGPU)可以通過(guò)在多個(gè)核上分配計(jì)算工作負(fù)載來(lái)加速計(jì)算密集型應(yīng)用程序。

gpu可以提高各種工作負(fù)載的性能，包括圖像處理和分析、計(jì)算加速和人工智能(AI)。隨著對(duì)邊緣系統(tǒng)的響應(yīng)能力和準(zhǔn)確性的要求越來(lái)越高，cpu和gpu的結(jié)合變得越來(lái)越主流，以實(shí)現(xiàn)單位功耗性能的最佳效率。

向邊緣式系統(tǒng)添加GPU可能非常復(fù)雜，因?yàn)橐獫M(mǎn)足關(guān)鍵的邊緣式系統(tǒng)需求，比如較低的系統(tǒng)延遲、較長(zhǎng)的產(chǎn)品可用性和電源效率，并不是一件容易的事情。而邊緣系統(tǒng)中運(yùn)行的應(yīng)用程序示例中的一個(gè)常見(jiàn)主題是需要快速將外部數(shù)據(jù)從傳感器和其他來(lái)源移動(dòng)到GPU進(jìn)行處理。凌華科技通過(guò)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪問(wèn)(RDMA)來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，RDMA是NVIDIA?Quadro?gpu中NVIDIA GPUDirect?技術(shù)的一個(gè)特性，可以將數(shù)據(jù)吞吐量提高約80%(3.6到6.5 GB/s)，并將系統(tǒng)延遲降低60%。* RDMA允許外部數(shù)據(jù)源直接訪問(wèn)GPU的外部?jī)?nèi)存。

尋求從深度學(xué)習(xí)和人工智能中獲得最大創(chuàng)新和生產(chǎn)率收益的公司，應(yīng)該考慮使用針對(duì)這些應(yīng)用程序中使用的算法類(lèi)型進(jìn)行優(yōu)化的計(jì)算平臺(tái)。深度學(xué)習(xí)和人工智能算法操作的輸入范圍很廣，包括視頻、文本、語(yǔ)音、圖像和傳感器數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是按順序或并行處理的。為了處理這些不同的需求，一個(gè)優(yōu)化的計(jì)算平臺(tái)通常會(huì)使用兩種或更多不同類(lèi)型的計(jì)算核心來(lái)加速邊緣計(jì)算和AI工作負(fù)載。這就是凌華的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)發(fā)揮作用的地方。

凌華科技是全球領(lǐng)先的邊緣化計(jì)算解決方案提供商，是NVIDIA?Quadro?嵌入式合作伙伴和Jetson?首選合作伙伴。為使邊緣化計(jì)算能夠得益于GPU的強(qiáng)大計(jì)算能力，凌華異構(gòu)計(jì)算解決方案提供了一個(gè)全面的優(yōu)化組合，包括嵌入式MXM GPU模塊和PCI Express基于NVIDIA?Quadro?GPU顯卡，邊緣AI平臺(tái)基于NVIDIA?Jetson?模塊,GPU計(jì)算平臺(tái)和其他嵌入式形式因素,可以加速邊緣計(jì)算和人工智能工作負(fù)載,以滿(mǎn)足廣泛的嵌入式需求基于性能,生命周期長(zhǎng)，功耗大，外形美觀。

ADLINK的嵌入式MXM GPU模塊和PCIe圖形卡提供了改進(jìn)的系統(tǒng)響應(yīng)能力、功率效率和系統(tǒng)強(qiáng)固性，顯著提高了邊緣應(yīng)用程序所需的人工智能(AI)計(jì)算的速度和效率。

嵌入式MXM GPU模塊具有寬溫選項(xiàng)，非常適合在苛刻的環(huán)境中切換受限的應(yīng)用程序。PCIe圖形卡最大限度地提高了計(jì)算能力和即插即用的便利性，以顯著提高計(jì)算密集型和性能關(guān)鍵型應(yīng)用程序的性能。支持定制固件和較長(zhǎng)的產(chǎn)品生命周期，以滿(mǎn)足邊緣應(yīng)用程序的需求。