一、   產(chǎn)品概述

在2019年第21屆中國(guó)國(guó)際工業(yè)博覽會(huì)上，諾達(dá)佳推出了具備AI推理加速計(jì)算能力的工控機(jī)系列，eBOX-3000AiPC系列。本系列產(chǎn)品基于英特爾高算能CPU 平臺(tái)開發(fā)，緊湊精美的外觀設(shè)計(jì)，把AI推理計(jì)算、邊緣計(jì)算、光源控制器和I/O數(shù)據(jù)采集等多功能集成于同一IPC平臺(tái)，適用于基于深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的機(jī)器視覺行業(yè)應(yīng)用。

英特爾Movidius Myriad X VPU視覺處理單元，這是全球第一個(gè)配備專用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算引擎的片上系統(tǒng)芯片(SoC)，可用于加速端的深度學(xué)習(xí)推理，比如無(wú)人機(jī)、機(jī)器人、智能攝像頭、虛擬現(xiàn)實(shí)等產(chǎn)品。Myriad X是芯片上集成的硬件模塊，面向?qū)楦咚?、低功耗、不犧牲精確度地運(yùn)行基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓設(shè)備能夠?qū)崟r(shí)地看到、理解和響應(yīng)周圍環(huán)境，可提供1TFlops(每秒萬(wàn)億次)的計(jì)算性能，總體性能可以超過(guò)4TFlops。

獨(dú)特的視覺和AI工作負(fù)載設(shè)計(jì)

英特爾Movidius?Myriad?X VPU具有16個(gè)VLIW可編程SHAVE內(nèi)核，專用視覺加速器和2個(gè)CPUS，全部通過(guò)智能內(nèi)存結(jié)構(gòu)連接，是一款功能齊全的視覺SoC，專為超低功耗的高性能而設(shè)計(jì)。高度并行的稀疏數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和優(yōu)化使Myriad VPU非常適合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和其他現(xiàn)代視覺工作負(fù)載。

16個(gè)可編程SHAVE核心

英特爾?Movidius?Myriad?X VPU架構(gòu)包括一整套接口，一組增強(qiáng)型成像/視覺加速器，一組稱為SHAVE的16個(gè)專用矢量VLIW處理器，以及將異構(gòu)資源整合在一起的智能內(nèi)存結(jié)構(gòu)高效處理。開發(fā)人員實(shí)施差異化和專有應(yīng)用程序的靈活性是英特爾?Movidius?Myriad?X VPU的基礎(chǔ)。優(yōu)化的軟件庫(kù)使設(shè)備制造商用戶能夠在16個(gè)高性能SHAVE內(nèi)核上運(yùn)行定制和專有操作。

Intel OpenVINO工具包全稱為Open Visual Inference&Neural Network Optimization開放視覺推理及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，是Intel發(fā)布的，開源的商用免費(fèi)的主要用于計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化和推理計(jì)算軟件工具包。OpenVINO工具包可通過(guò)基于英特爾架構(gòu)的處理器（CPU）及核顯（Integrated GPU）和深度學(xué)習(xí)加速器（FPGA、Movidius VPU）的深度學(xué)習(xí)加速芯片，增強(qiáng)視覺系統(tǒng)功能和性能。

二、產(chǎn)品詳解

三、產(chǎn)品價(jià)值

1.低功耗與高環(huán)境適應(yīng)性

基于超低功耗的高性能VPU解決方案，支持TensorFlow, Caffe ,OpenVino框架，支持64位的Ubuntu 16.04 & Windows 10操作系統(tǒng)；整機(jī)可無(wú)風(fēng)扇化，可用于垃圾分選、車載AI設(shè)備等惡劣現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境，提高了產(chǎn)品對(duì)需要防水防塵環(huán)境的適用性。

使用英偉達(dá)NVIDIA 獨(dú)立顯卡做AI推理計(jì)算在工業(yè)應(yīng)用中有諸多限制:

▲數(shù)百瓦的功耗，對(duì)工控機(jī)的電源及現(xiàn)場(chǎng)供電有超高要求；

▲功耗高，需要機(jī)箱提供風(fēng)扇散熱，降低了防塵防水能力；

▲獨(dú)立顯卡的體積，阻礙了工控機(jī)的小型化，無(wú)法適應(yīng)各種工業(yè)設(shè)備的對(duì)工業(yè)電腦形態(tài)的要求；

▲商用系列顯卡生命周期短暫，一旦原有顯卡停產(chǎn)，相關(guān)工業(yè)設(shè)備需要重新測(cè)試和調(diào)試新款顯卡，包括驅(qū)動(dòng)程序及系統(tǒng)兼容性等測(cè)試，會(huì)增加產(chǎn)品的品質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)和綜合成本；

▲Geforce系列高性能顯卡成本居高，Tesla系列和Jetson系列高昂的價(jià)格限制了其在工業(yè)設(shè)備中的廣泛應(yīng)用。

Intel所有的AI計(jì)算硬件都使用統(tǒng)一的Intel OpenVINO工具包進(jìn)行應(yīng)用程序開發(fā)，在切換硬件的時(shí)候，基本不要更改程序，只需要更改不同的硬件配置參數(shù)，極大方便了工業(yè)設(shè)備向后兼容性。

2.高集成度與緊湊性

集成了AI推理計(jì)算、邊緣計(jì)算、光源控制器和I/O數(shù)據(jù)采集，為客戶減少產(chǎn)品選配煩惱，減小產(chǎn)品占用空間，不必憂慮產(chǎn)品兼容性問(wèn)題，適用于采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的機(jī)器視覺應(yīng)用。

四、產(chǎn)品應(yīng)用

在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，業(yè)界有兩類方法被廣泛的使用。一類是深度學(xué)習(xí)，另一類是傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺的方法。深度學(xué)習(xí)在做物體檢測(cè)、目標(biāo)識(shí)別方面具有優(yōu)勢(shì)，在替代傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺。OpenVINO包含一個(gè)深度學(xué)習(xí)的部署工具套件，具有模型優(yōu)化器和推理引擎，以及面向OpenCV＊和OpenVx＊的優(yōu)化計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)。模型優(yōu)化可以把開發(fā)者基于一些開放的深度學(xué)習(xí)的框架所開發(fā)的網(wǎng)絡(luò)模型，針對(duì)開發(fā)者所選用的目標(biāo)平臺(tái)進(jìn)行優(yōu)化，把這些優(yōu)化的結(jié)果轉(zhuǎn)換成一個(gè)中間表示文件，建成IR文件。下一步，推理引擎會(huì)去讀取IR文件，然后利用相應(yīng)的硬件插件把這些IR文件下載到相應(yīng)目標(biāo)平臺(tái)上進(jìn)行執(zhí)行。所以O(shè)penVINO是幫助開發(fā)者做推理的，而不是幫助開發(fā)者做訓(xùn)練的。

具備英特爾Movidius?VPU和OpenVINO?軟件包的諾達(dá)佳eBOX-3000AiPC系列IPC產(chǎn)品可以幫助工業(yè)開發(fā)者把已經(jīng)訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型快速高效部署到目標(biāo)平臺(tái)之上進(jìn)行推理操作。