基于 Toradex Apalis iMX8 計(jì)算機(jī)模塊，該演示品展示了在 3 個(gè)攝像頭上實(shí)時(shí)運(yùn)行的Xnor 物體識(shí)別模型。

Xnor.AI 是實(shí)時(shí)物體識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) YOLO 的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用32bit浮點(diǎn)運(yùn)算，Xnor.AI 優(yōu)化了 YOLO ，采用1bit 計(jì)算浮點(diǎn)，開發(fā)了 Xnor-net 二值化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，采用XNOR（同或門）和pop-count(計(jì)算一個(gè)二進(jìn)制數(shù)中1的個(gè)數(shù))運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以位操作的方式運(yùn)行，提升運(yùn)算效率。比傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快10倍，并獲得30倍的功耗效能提升，內(nèi)存占用減少8～15倍。更加適合在嵌入式設(shè)備上運(yùn)行。

Xnor 和 Toradex 一同賦予邊緣設(shè)備人工智能，先進(jìn)技術(shù)和真實(shí)世界結(jié)合，提供一套快速、靈活和相互不受干擾的獨(dú)立自主的解決方案。本次合作解鎖了在資源有限和低功耗硬件設(shè)備上運(yùn)行 AI 任務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景，這在以前通常只在云端或者特殊的硬件上實(shí)現(xiàn)。

Apalis iMX8QM 基于 NXP 最高端的處理器 iMX8QuadMax，配有 2x Arm Cortex?-A72，4x Arm Cortex?-A53，提供出色的計(jì)算能力，同時(shí) 2x Arm Cortex?-M4F 使您能夠運(yùn)行實(shí)時(shí)關(guān)鍵任務(wù)，或者低功耗應(yīng)用。兩個(gè) Vivante GC7000 GPU 單元，除了賦予 Apalis iMX8QM 強(qiáng)勁的 3D 圖形處理能力外，還可以借助 OpenCL/Vulkan 實(shí)現(xiàn)并行運(yùn)算，加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行。

如果您對(duì) iMX8 感興趣，歡迎聯(lián)系 Toradex。

下面是 demo，xnor和我們網(wǎng)站視頻的連接：

https://v.youku.com/v_show/id_XMzg4Mjg3NzAwOA==.html

https://www.xnor.ai/

https://www.toradex.com/videos/edge-ai-with-xnor-ai-and-toradex-apalis-imx8-system-on-module