“IoT（物聯(lián)網(wǎng)）”+“機(jī)器換人”= ？

    現(xiàn)在大街小巷的人都在談?wù)摗癐oT（物聯(lián)網(wǎng)）”與“機(jī)器換人”，但對于絕大部分來說，這兩個神奇的名詞究竟能給我們的生產(chǎn)帶來什么實(shí)際影響，卻不得而知。

生產(chǎn)過程中的編碼管理

    在IoT（物聯(lián)網(wǎng)）的時代，絕大部分生產(chǎn)廠商都明白需要在生產(chǎn)過程當(dāng)中對產(chǎn)品和部件進(jìn)行編碼管理，按產(chǎn)品生產(chǎn)流程進(jìn)行系統(tǒng)記錄。這樣一來，不但可以在生產(chǎn)過程中避免錯誤，也能大幅提高生產(chǎn)效率。

以某部件的生產(chǎn)為例

    為大家深度剖析“IoT（物聯(lián)網(wǎng)）”+“機(jī)器換人”的價值所在！

在某產(chǎn)品部件上刻印二維碼，通過檢測識別對生產(chǎn)流程進(jìn)行系統(tǒng)記錄。

以往的檢測方式

    至少4名操作工使用手持式掃碼槍掃描，由于二維碼受光量不同，掃碼槍和讀碼器有時要換個角度多試幾次才能讀取到。

“機(jī)器換人”方案

僅需1套視覺系統(tǒng)即可替換至少4人，并大大提高檢測效率與穩(wěn)定性。

詳細(xì)檢測方案

方案①

良好的光源，確保穩(wěn)定檢測

難點(diǎn)

    二維碼是白色，刻印在灰色的塑膠面板上。當(dāng)使用環(huán)形光源并從正面打光時，會使灰色與白色較為相近，二維碼成像效果不清晰。

解決方案

    使用條形光源，從側(cè)面打光并調(diào)整角度。此時二維碼的灰色塑膠底與白色Cell碼信息對比明顯，視覺成像清晰，大大增加了讀取成功率與穩(wěn)定性。

方案②

高速圖像輸入，提高檢測效率

步驟① 圖像輸入?yún)^(qū)域調(diào)整

    圖像輸入時，部分讀取設(shè)定中壓縮圖像輸入?yún)^(qū)域，使二維碼不會出現(xiàn)的區(qū)域不顯示。調(diào)整后，圖像輸入時間從40ms縮減到20ms。

步驟② 二維碼檢測區(qū)域調(diào)整

難點(diǎn)

    由于檢測背景不一，并且二維碼位置也可能存在偏差，因此需要將監(jiān)測區(qū)域放大，這樣一來不但檢測效率降低，還可能造成：

① 二維碼信息識別不到

② 二維碼識別時間較長，甚至超過1秒鐘

解決方案

    通過歐姆龍?zhí)赜械摹靶螤钏阉鳍蟆?#43;“位置修正”功能，可實(shí)現(xiàn)二維碼檢測區(qū)域的快速定位。

步驟③ 流程結(jié)構(gòu)調(diào)整

    當(dāng)“形狀搜索III”無法檢測到二維碼時，通過條件分支可以迅速完成測量。并且檢測時間從原本的50-70ms以上縮短至20ms。

步驟④ 檢測超時調(diào)整

難點(diǎn)

    二維碼設(shè)定中的超時時間默認(rèn)為99999ms，對檢測時間影響較大，檢測區(qū)域較大時，檢測到二維碼信息時間可能在200ms以上，檢測不到時，時間甚至可能達(dá)到99999ms（99.999s）以上。

解決方案

    當(dāng)二維碼成像效果好并縮小檢測區(qū)域時，二維碼檢測時間可以穩(wěn)定提升到30ms左右。 故將超時時間設(shè)定為50ms，超過50ms即認(rèn)為二維碼無法檢出，不用再浪費(fèi)時間檢測。

系統(tǒng)配置

System configuration

    通過二維碼檢測對部件進(jìn)行流程管理，能夠有效避免錯誤、提升效率，但如果仍通過人工的方式，存在檢測時間長，讀不出碼等問題，反而得不償失。

    用視覺系統(tǒng)替換人工，并從圖形輸入范圍，二維碼檢測范圍，程序結(jié)構(gòu)流程，二維碼檢測超時等方面去調(diào)整優(yōu)化后，不但確保100%的穩(wěn)定檢測，并且速率大幅提高4-5倍以上。這就是“IoT（物聯(lián)網(wǎng)）”+“機(jī)器換人”的真正價值！

感興趣的話

請點(diǎn)擊下方鏈接

↓↓↓

https://www.fa.omron.com.cn/