每小時(shí)灌裝10000+瓶,你愛(ài)喝的可樂(lè)有個(gè)未卜先知的數(shù)字醫(yī)生

一口冰可樂(lè)下肚,快樂(lè)瞬間到賬,“快樂(lè)水”的魔力就是這么令人上頭。
你手里的可樂(lè),可能來(lái)自一條每小時(shí)能灌裝上萬(wàn)瓶的超級(jí)生產(chǎn)線。以某飲料工廠的吹灌一體機(jī)為例,單機(jī)每小時(shí)可穩(wěn)定產(chǎn)出數(shù)萬(wàn)瓶,幾乎決定著整條產(chǎn)線的節(jié)拍與交付能力。
但在高速運(yùn)轉(zhuǎn)的飲料生產(chǎn)線上,產(chǎn)能越大,風(fēng)險(xiǎn)往往也越集中。像這樣高速運(yùn)轉(zhuǎn)的設(shè)備一旦關(guān)鍵電機(jī)突發(fā)故障,整條產(chǎn)線將瞬間陷入停滯,導(dǎo)致生產(chǎn)計(jì)劃中斷、訂單延誤,引發(fā)連鎖損失。
現(xiàn)在,你不用再擔(dān)心生產(chǎn)線會(huì)突然罷工了。近期,某飲料頭部企業(yè)與菲尼克斯電氣合作交出了一份高分?jǐn)?shù)字化答卷,從事后維修轉(zhuǎn)向事前預(yù)防,實(shí)現(xiàn)故障的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)與主動(dòng)干預(yù)。
1.挑戰(zhàn) 高速產(chǎn)線也會(huì)累 但故障藏得很深
該企業(yè)在杭州2條產(chǎn)線、合肥2條產(chǎn)線、南寧1條產(chǎn)線中都部署了吹灌一體機(jī),每條產(chǎn)線需數(shù)臺(tái)電機(jī)協(xié)同運(yùn)轉(zhuǎn),任何單點(diǎn)故障都可能引發(fā)整線停機(jī)。更大的挑戰(zhàn)在于,吹灌機(jī)并非單一工況的設(shè)備:不同瓶型、不同容量、不同配方與灌裝節(jié)拍,對(duì)應(yīng)著多種運(yùn)行模式和頻繁切換的工藝參數(shù),且長(zhǎng)期處于高速、變工況的復(fù)雜運(yùn)行狀態(tài)。電機(jī)、軸承、傳動(dòng)系統(tǒng)的負(fù)載隨工藝變化不斷波動(dòng),使得故障征兆往往被正常工藝波動(dòng)所掩蓋。
在這樣的場(chǎng)景下,依賴人工經(jīng)驗(yàn)或簡(jiǎn)單閾值的傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)手段很難奏效,工廠需要一套能夠“聽(tīng)懂設(shè)備聲音”的智能系統(tǒng),在故障發(fā)生前捕捉異常征兆,實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)。

旋轉(zhuǎn)式吹灌一體機(jī),產(chǎn)能數(shù)萬(wàn)瓶/h
2.對(duì)策 數(shù)據(jù)醫(yī)生上崗 4步搞定電機(jī)健康預(yù)警
菲尼克斯電氣基于MLnext的預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案并未采用簡(jiǎn)單加裝硬件傳感器的傳統(tǒng)路徑,而是融合工業(yè)AI應(yīng)用能力,打造了一套軟硬結(jié)合、以算法為核心的預(yù)測(cè)性維護(hù)方案,為用戶多變的工藝現(xiàn)場(chǎng)量身定做,提供異常檢測(cè)的慧眼。

01數(shù)據(jù)基石:高效采集與深度清洗
以工業(yè)級(jí)邊緣設(shè)備為核心,內(nèi)置預(yù)編程數(shù)采與通訊程序,可快速對(duì)接線體設(shè)備,保障傳輸安全、穩(wěn)定,再經(jīng)補(bǔ)齊、清洗與整合處理,解決數(shù)據(jù)碎片化與噪聲問(wèn)題,為后續(xù)分析提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

(保證數(shù)據(jù)質(zhì)量,避免“垃圾進(jìn),垃圾出”)
02深度洞察:數(shù)字化工具
進(jìn)行相關(guān)性分析與工況解構(gòu)
利用數(shù)字化工具,對(duì)設(shè)備變量進(jìn)行深度相關(guān)性分析,精準(zhǔn)掌握設(shè)備在不同生產(chǎn)負(fù)載、工藝參數(shù)下的歷史運(yùn)行規(guī)律,影響電機(jī)健康的關(guān)鍵特征參數(shù)。

(吹瓶、灌裝等工序切換時(shí),設(shè)備負(fù)載跟著變,數(shù)據(jù)波動(dòng)全是生產(chǎn)暗號(hào)。)

(伺服電機(jī)的溫度、電流電壓和速度,都在偷偷反映工藝需求。)
03模型核心:
整條產(chǎn)線的多工況AI模型訓(xùn)練
基于自研的MLnext算法,針對(duì)整條伺服系統(tǒng),構(gòu)建了分工況預(yù)測(cè)性維護(hù)模型,單模型覆蓋產(chǎn)線7臺(tái)伺服電機(jī)及配套控制系統(tǒng)。
區(qū)別于傳統(tǒng)孤立式設(shè)備監(jiān)測(cè),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的核心優(yōu)勢(shì)在于可整合多維度運(yùn)行數(shù)據(jù)開展系統(tǒng)級(jí)關(guān)聯(lián)分析,能夠精準(zhǔn)識(shí)別不同生產(chǎn)節(jié)奏、不同產(chǎn)品規(guī)格下的設(shè)備正常運(yùn)行基線與早期異常特征。

(分工況模型訓(xùn)練)

(提供擬合曲線、異常指標(biāo)排名、異常次數(shù)統(tǒng)計(jì))
04閉環(huán)管理:預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)上位界面
開發(fā)直觀的上位機(jī)界面,將算法結(jié)論轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的洞察:實(shí)時(shí)健康評(píng)分、預(yù)警信息、維護(hù)建議一目了然,指導(dǎo)維護(hù)團(tuán)隊(duì)精準(zhǔn)制定維保計(jì)劃,變“被動(dòng)搶險(xiǎn)”為“主動(dòng)保養(yǎng)”。

3.價(jià)值 保障連續(xù)生產(chǎn)與卓越運(yùn)營(yíng)
從“未知停擺”到“可知可控”,該項(xiàng)目的實(shí)施,為高速消費(fèi)品生產(chǎn)線維護(hù)帶來(lái)了根本性轉(zhuǎn)變:
√避免非計(jì)劃停機(jī)
通過(guò)對(duì)電機(jī)衰退趨勢(shì)的早期預(yù)警,最大限度避免了突發(fā)故障導(dǎo)致的生產(chǎn)中斷,保障了產(chǎn)能與訂單交付的穩(wěn)定性。
√降低綜合維護(hù)成本
從“定期大修”轉(zhuǎn)向“按需保養(yǎng)”,減少了過(guò)度維護(hù)帶來(lái)的部件與人力消耗,同時(shí)避免了故障擴(kuò)大化造成的維修成本激增。
√提升設(shè)備管理智能化水平
構(gòu)建了設(shè)備數(shù)字孿生與健康檔案,為生產(chǎn)線的長(zhǎng)期效率優(yōu)化、工藝改進(jìn)提供了持續(xù)的數(shù)據(jù)洞察與決策支持。
憑借方案的卓越落地成效與長(zhǎng)期穩(wěn)定的技術(shù)支撐,我們贏得了該客戶的深度認(rèn)可,客戶更表達(dá)了持續(xù)深化合作的強(qiáng)烈意愿,期望與我們攜手推進(jìn)更多產(chǎn)線設(shè)備數(shù)字化升級(jí),共同探索智能制造新空間。
預(yù)測(cè)性維護(hù)不再是概念,而是可落地、可量產(chǎn)的數(shù)字化能力。菲尼克斯電氣憑借其從數(shù)據(jù)獲取、分析工具到AI平臺(tái)的全棧數(shù)字化解決方案,正幫助越來(lái)越多的制造企業(yè),讓關(guān)鍵設(shè)備“開口說(shuō)話”。
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