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交流狀態(tài)采集模塊實現(xiàn)水利數(shù)字化

交流狀態(tài)采集模塊實現(xiàn)水利數(shù)字化

2026/1/14 17:37:29

交流狀態(tài)采集模塊可基于采集-處理-分析-應(yīng)用-安全的核心邏輯,結(jié)合智慧水利天空地水工一體化監(jiān)測感知體系,適配水旱災(zāi)害防御、水資源管理、水利工程運維、河湖管控等核心場景,實現(xiàn)人員交流數(shù)據(jù)與水利業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的協(xié)同賦能。

一、核心邏輯

依托模塊原有的多場景采集、多維度數(shù)據(jù)分析、實時傳輸與安全管控能力,針對智慧水利戶外分散作業(yè)多、應(yīng)急響應(yīng)要求高、跨部門協(xié)同頻繁的特點,重點強化移動場景適配、水利專屬數(shù)據(jù)提取、業(yè)務(wù)系統(tǒng)聯(lián)動三大核心改造,實現(xiàn)從樓宇封閉空間交流采集到水利全域場景交流賦能的遷移。

二、關(guān)鍵應(yīng)用場景

1.水旱災(zāi)害防御應(yīng)急調(diào)度

洪水、山洪、干旱等應(yīng)急場景下,前線巡查人員、現(xiàn)場指揮人員、后方調(diào)度中心之間的實時交流,以及受災(zāi)區(qū)域群眾的需求反饋。

在應(yīng)急指揮車、前線巡查設(shè)備、臨時安置點部署便攜式采集終端,通過5G+北斗融合網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)偏遠區(qū)域數(shù)據(jù)傳輸;對接防汛指揮系統(tǒng)語音通道,同步采集跨部門協(xié)同會議交流數(shù)據(jù)。

通過NLP提取交流中的關(guān)鍵信息,快速匯總現(xiàn)場險情、資源需求、人員分布等核心數(shù)據(jù),與水文監(jiān)測、衛(wèi)星遙感的水情數(shù)據(jù)聯(lián)動,輔助指揮中心縮短應(yīng)急響應(yīng)時間;通過情緒分析識別前線人員疲勞或緊張狀態(tài),優(yōu)化人員調(diào)度。

2.水資源精細化管理(灌區(qū)/水庫)

灌區(qū)管理站與農(nóng)戶的灌溉需求溝通、水庫調(diào)度會商會議、農(nóng)業(yè)用水核查現(xiàn)場交流。

在灌區(qū)管理站、水庫控制室部署固定采集終端,采集調(diào)度會商數(shù)據(jù);為田間巡查人員配備移動終端,采集與農(nóng)戶關(guān)于土壤墑情、灌溉時段、用水定額的交流信息;對接智慧灌區(qū)平臺的語音交互模塊。

分析灌溉季交流高峰時段與主題,結(jié)合墑情監(jiān)測數(shù)據(jù)優(yōu)化配水方案;通過交流數(shù)據(jù)校準用水統(tǒng)計偏差,提升農(nóng)業(yè)用水核算精度;預(yù)測區(qū)域灌溉需求趨勢,為水資源總量調(diào)度提供依據(jù)。

3.水利工程運維與安全監(jiān)測

大壩、水閘、泵站等工程的日常檢修交流、隱患排查匯報、施工協(xié)同溝通。

在工程運維值班室部署固定終端,采集檢修會商數(shù)據(jù);為運維人員配備穿戴式采集設(shè)備,采集野外檢修現(xiàn)場的語音交流;在施工區(qū)域部署環(huán)境降噪采集終端,過濾機械噪聲提取有效交流信息。

提取工程故障關(guān)鍵詞,建立故障類型與處置方案的關(guān)聯(lián)庫,輔助新人運維;分析不同工程部位的交流頻次,預(yù)判高風(fēng)險區(qū)域并優(yōu)化巡檢計劃;聯(lián)動工程安全監(jiān)測數(shù)據(jù),驗證故障處置效果。

4.河湖管控與水生態(tài)治理

AI河長巡河現(xiàn)場交流、河湖清四亂整治協(xié)同溝通、水質(zhì)異常排查匯報。

為巡河人員的移動終端集成采集模塊,采集巡河過程中關(guān)于排污口位置垃圾堆放點水質(zhì)異味的交流信息;在河湖管理站采集跨部門聯(lián)合執(zhí)法的交流數(shù)據(jù)。

匯總巡河交流中的問題點位信息,在數(shù)字孿生流域平臺標記熱點問題區(qū)域;分析不同時段的河湖問題交流趨勢,評估整治成效;提取群眾反饋的河湖污染線索,輔助快速核查處置。

三、技術(shù)架構(gòu)

1.感知層:新增戶外抗惡劣環(huán)境采集終端,集成衛(wèi)星通信模塊適配偏遠無網(wǎng)絡(luò)場景;對接水利現(xiàn)有監(jiān)測設(shè)備的語音交互接口。

2.網(wǎng)絡(luò)層:采用5G+北斗+多網(wǎng)絡(luò)融合方案,保障山區(qū)、湖區(qū)等復(fù)雜環(huán)境下的實時數(shù)據(jù)傳輸,與水利天空地水工監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)協(xié)同。

3.平臺層:新增水利專屬NLP模型,優(yōu)化險情、水利工程術(shù)語、灌溉需求等關(guān)鍵詞的提取精度;對接數(shù)字孿生水利平臺、全國水利一張圖,實現(xiàn)交流數(shù)據(jù)與水文、工情、墑情數(shù)據(jù)的融合分析。

4.安全層:強化水利涉密數(shù)據(jù)管控,對調(diào)度方案、工程信息等敏感交流內(nèi)容加密存儲;嚴格遵守水利數(shù)據(jù)安全規(guī)范,明確采集范圍。

四、應(yīng)用價值

-提升應(yīng)急響應(yīng)效率:縮短險情信息匯總時間,輔助快速制定防汛、抗旱調(diào)度方案。

-優(yōu)化資源配置:基于灌溉、供水等交流需求分析,精準調(diào)配水資源,助力節(jié)水增效。

-強化協(xié)同管理:打通跨部門、跨層級交流數(shù)據(jù)壁壘,提升河湖整治、工程運維的協(xié)同效率。

審核編輯(
王靜
)

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