案例速遞|汽車輪胎字符識別檢測
2026/1/24 16:50:03
一、檢測背景:
輪胎生產過程中,字符與生產批次、模具編號、原材料批次強綁定。若出現質量問題,可通過字符快速定位問題批次,精準召回涉事產品。
字符在出廠前遭遇磨損若漏檢流入市場,后續(xù)出現質量問題時,無法通過字符追溯批次,只能擴大召回范圍,造成巨額經濟損失。
二、檢測需求:
檢測對象:汽車輪胎字符
檢測類型:字符識別檢測
檢測精度:0.02mm/pixel
三、檢測方案:
相機:8k線掃相機
鏡頭:80mm線掃鏡頭
光源:哪吒光度成像系統(tǒng)
四、成像示意圖:

起初嘗試使用常規(guī)光源進行識別檢測,但測試的效果圖受光照陰影干擾大,圖中已有明顯暗部,字符與背景的對比度不穩(wěn)定。

常規(guī)成像
后來使用哪吒光度成像系統(tǒng)進行成像。計算成像技術抵消了環(huán)境光的干擾,避免了光照陰影對檢測的影響,這讓輪胎背景的平整度、字符的輪廓檢測都更具穩(wěn)定性,同時也讓字符的形狀與位置判定更為精準。

哪吒光度成像系統(tǒng)成像
六、產品介紹:
哪吒光度成像系統(tǒng)
解決非反光產品表面的2.5D及棱邊缺陷。利用光度立體技術,通過陰影恢復表面的相對高度特征,獲取表面的2.5D特征以及多種面型特征。
七、應用案例:


審核編輯(
王靜
)
提交
查看更多評論
其他資訊
案例速遞|焊錫識別檢測
案例速遞|手機中框案例合集
案例速遞|圓筒紙盒帶識別檢測
相位偏折成像實現高效精準2.5D缺陷檢測
案例速遞|鋰電池密封釘檢測

投訴建議