水質(zhì)在線監(jiān)測系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）融合后，形成“感知-傳輸-分析-應(yīng)用”閉環(huán)，已在飲用水源地、河道、水產(chǎn)養(yǎng)殖、校園等場景大規(guī)模落地，核心應(yīng)用價值體現(xiàn)在以下四個方面：

1. 實時全景感知
   利用多參數(shù)傳感器（pH、DO、濁度、氨氮、重金屬等）+MEMS 微型節(jié)點，可固定站、浮標(biāo)、無人機(jī)船等多形態(tài)部署，實現(xiàn)毫米級空間分辨率、分鐘級時間分辨率的數(shù)據(jù)采集；超聲波自清洗與遠(yuǎn)程自動校準(zhǔn)保證 95 % 以上年在線率 。

2. 多元可靠傳輸
   根據(jù)現(xiàn)場條件靈活選用 NB-IoT/4G/5G、光纖、LoRa 等“無線為主、有線為輔”的鏈路，傳輸延遲≤5 min；網(wǎng)關(guān)內(nèi)置 MQTT/JSON 心跳包，斷網(wǎng)自動緩存，續(xù)傳補漏，確保數(shù)據(jù)完整性。

3. 智能云邊分析
   云端大數(shù)據(jù)平臺集成 ARIMA、LSTM 等時序模型，可提前 1–3 小時預(yù)測水質(zhì)突變；AI 溯源算法結(jié)合水文模型，30 分鐘內(nèi)定位污染源經(jīng)緯度，并生成執(zhí)法證據(jù)鏈。在水產(chǎn)養(yǎng)殖場景，邊緣側(cè)規(guī)則引擎+AI 模型把溶氧、溫度與投喂量閉環(huán)聯(lián)動，飼料利用率提升 20 %，人工成本下降 40 %。

4. 分級協(xié)同應(yīng)用

• 政府監(jiān)管：大屏/APP 一鍵生成執(zhí)法任務(wù)，四級預(yù)警（藍(lán)黃橙紅）同步推送短信、聲光、小程序。

• 企業(yè)自證：排污口數(shù)據(jù)實時上傳，自動生成電子臺賬，減少 90 % 人工填報。

• 公眾參與：微信小程序公開水源地水質(zhì)等級，支持“隨手拍”舉報與獎勵，提升社會監(jiān)督力度。

典型案例

• 校園飲用水：實時監(jiān)測余氯、重金屬，異常 30 秒內(nèi)推送校方與衛(wèi)健部門，保障 2 萬師生飲水安全。

• 河道長制：150 km 主干河每 2 km 布 1 套浮標(biāo)站，年穩(wěn)定運行 340 天，助力地方提前 2 小時發(fā)現(xiàn)企業(yè)偷排，避免直接經(jīng)濟(jì)損失超千萬元。

綜上，物聯(lián)網(wǎng)使水質(zhì)監(jiān)測從“人工采樣-實驗室”轉(zhuǎn)向“在線感知-智能預(yù)警-閉環(huán)處置”，實現(xiàn)污染早發(fā)現(xiàn)、風(fēng)險早預(yù)警、處置早聯(lián)動，為水資源管理、生態(tài)文明和公眾健康提供全天候數(shù)字防線。