一、核心需求與痛點

1. 管理粗放：依賴人工巡檢，響應(yīng)滯后且成本高昂。

2. 數(shù)據(jù)孤島：壓力、流量、水質(zhì)等關(guān)鍵參數(shù)分散于不同設(shè)備，難以實時整合分析。

3. 風(fēng)險失控：設(shè)備故障、水質(zhì)異常等事件發(fā)現(xiàn)滯后，導(dǎo)致停水事故頻發(fā)，用戶投訴率高。

二、解決方案架構(gòu)

1. 終端感知層

· 設(shè)備覆蓋：部署御控網(wǎng)關(guān)，實時采集壓力、瞬時流量、水池水位、水質(zhì)參數(shù)等關(guān)鍵指標(biāo)。

· 協(xié)議兼容：支持Modbus、OPC UA等50+工業(yè)協(xié)議，無縫對接西門子、AB、三菱等主流PLC及國產(chǎn)控制器。

· 邊緣智能：內(nèi)置AI算法模型，可本地判斷水位過低、壓力突變等簡單異常，實現(xiàn)毫秒級響應(yīng)。

2. 網(wǎng)絡(luò)傳輸層

· 多模通信：支持4G、LoRa等無線方式，兼容老舊泵房有線網(wǎng)絡(luò)改造。

· 安全保障：采用加密傳輸與斷點續(xù)傳技術(shù)，確保關(guān)鍵數(shù)據(jù)零丟失。

· 邊緣計算：內(nèi)置數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，過濾無效數(shù)據(jù)并壓縮傳輸量，降低云端負(fù)載。

3. 平臺決策層

· 三維可視化：構(gòu)建泵房等比例3D模型，實時映射設(shè)備狀態(tài)（如水泵啟停、閥門開度）及環(huán)境參數(shù)（溫濕度、煙感）。

· 智能預(yù)警：基于機器學(xué)習(xí)算法建立設(shè)備健康度模型，實現(xiàn)多級報警與根因分析（通過振動頻譜定位軸承磨損）。

· 預(yù)測性維護：提前預(yù)警故障，結(jié)合工單系統(tǒng)自動派發(fā)維修任務(wù)。

4. 應(yīng)用執(zhí)行層

· 移動管理：提供APP，支持手機/平板實時查看報警信息、控制泵組啟停。

· 批量操作：可同時調(diào)控數(shù)百臺水泵，暴雨預(yù)警時自動啟動全市排水泵站。

· 權(quán)限分級：設(shè)置管理員、操作員、維修員多角色權(quán)限，確保安全可控。

三、核心功能

全參數(shù)實時監(jiān)控與動態(tài)調(diào)頻：實時監(jiān)測水質(zhì)、水壓、流量等關(guān)鍵參數(shù)，并根據(jù)用水需求動態(tài)調(diào)整水泵運行頻率，確保供水穩(wěn)定。

水質(zhì)安全全流程追溯：

· 在線監(jiān)測：記錄余氯、pH值、濁度等參數(shù)變化曲線。

· 異常聯(lián)動：當(dāng)余氯超標(biāo)時自動啟動加氯泵，并關(guān)閉問題區(qū)域供水閥門。

· 溯源分析：通過管網(wǎng)水力模型定位污染源，輔助應(yīng)急處置。

設(shè)備健康管理與壽命預(yù)測：

· 振動分析：監(jiān)測水泵軸承振動頻譜，提前預(yù)警磨損故障。

· 壽命預(yù)測：基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測電機、閥門等關(guān)鍵部件剩余壽命，優(yōu)化備件庫存。

遠(yuǎn)程運維與PLC云編程：

· 在線調(diào)試：通過安全加密隧道遠(yuǎn)程修改PID參數(shù)、強制IO點狀態(tài)。

· 程序上下載：在云平臺直接更新PLC程序，版本管理可追溯。