1、基于3D視覺的成像方案

在重工業(yè)應(yīng)用場合，一般產(chǎn)品的形態(tài)都比較大，普通的相機(jī)滿足不了產(chǎn)品的檢測或是抓取需求。而隨著3D相機(jī)技術(shù)的發(fā)展，基于雙目結(jié)構(gòu)光技術(shù)方案的大視野3D工業(yè)相機(jī)的面世，為解決這一難題提供思路與可行性。其擁有大視野范圍，成像景深高可達(dá)3米，能夠準(zhǔn)確獲取大型物體位姿信息，更多的適用于物流、汽車制造等重工行業(yè)。

成像示意

相機(jī)選型

如本科技G系列3D激光工業(yè)相機(jī)：采用自主研發(fā)的“激光投影”技術(shù)和點云重建算法，在視野、景深、精度、抗環(huán)境光干擾等方面具有明顯優(yōu)勢，滿足大型工件上下料、拆碼垛、物流分揀、深框抓取等大視野場景應(yīng)用需求。

HV1000系列大視野3D工業(yè)相機(jī)：采用雙目結(jié)構(gòu)光技術(shù)方案，擁有大視野范圍，成像景深高可達(dá)3米，能夠準(zhǔn)確獲取大型物體位姿信息，適用于物流、汽車制造等行業(yè)。

應(yīng)用場景

一般用于工件上下料、定位裝配、視覺引導(dǎo)生成軌跡。

• 工件上下料

2、基于拼接的視覺成像方案

傳統(tǒng)的單相機(jī)系統(tǒng)常常受限于狹窄的視野和較低的分辨率，難以契合現(xiàn)代應(yīng)用場景的高標(biāo)準(zhǔn)要求。正因如此，影像采集設(shè)備不斷追求更高的分辨率和更廣闊的視場，而拼接相機(jī)順勢而生，憑借多相機(jī)獨特拼接技術(shù)，一舉突破傳統(tǒng)單相機(jī)的視野瓶頸，為工業(yè)檢測等領(lǐng)域帶來了極具革命性的改變。

拼接相機(jī)技術(shù)主要通過以下兩個關(guān)鍵核心步驟得以實現(xiàn)：

其一，相機(jī)標(biāo)定

相機(jī)標(biāo)定是拼接相機(jī)技術(shù)的基石，這一過程涉及對相機(jī)內(nèi)部參數(shù)與外部參數(shù)的精準(zhǔn)測量，包括焦距、主點坐標(biāo)、畸變系數(shù)等。通過標(biāo)定，我們能夠獲得相機(jī)的內(nèi)參矩陣和畸變系數(shù)，這些參數(shù)對于后續(xù)的圖像處理至關(guān)重要。通常標(biāo)定過程采用棋盤格或圓點圖案充當(dāng)標(biāo)定板，通過在不同位置與方向上拍攝標(biāo)定板，利用計算機(jī)視覺算法計算出相機(jī)的映射矩陣。這一過程不僅需要精確的數(shù)學(xué)模型，還需要對光學(xué)畸變有深入的理解，以確保標(biāo)定結(jié)果的準(zhǔn)確性。

其二，圖像拼接

圖像拼接是將多個相機(jī)所拍攝的圖像實現(xiàn)無縫銜接的過程，這需要極高的計算精度以及精細(xì)的圖像處理技術(shù)。通過計算不同相機(jī)圖像相對于基準(zhǔn)圖像的投影矩陣，確立了圖像之間的空間關(guān)系。這一步驟涉及到復(fù)雜的空間幾何變換，是確保圖像正確對齊的關(guān)鍵。

畸變校正是圖像拼接中不可或缺的一環(huán)，利用標(biāo)定過程中獲得的畸變系數(shù)，對圖像進(jìn)行校正，消除了鏡頭畸變對拼接效果的影響。特征提取與匹配作為拼接過程的核心技術(shù)，通過算法提取圖像中的特征點，并在不同圖像間進(jìn)行匹配，以明確它們之間的空間關(guān)系，這一過程需要高效的算法以及精確的計算，以保障特征點的準(zhǔn)確匹配。

圖像變換和融合是拼接過程中最具挑戰(zhàn)性的環(huán)節(jié)，根據(jù)特征匹配的結(jié)果，對圖像進(jìn)行變換，以確保圖像的邊緣能夠平滑對齊。然后，通過融合算法，解決多鏡頭拼接時可能出現(xiàn)的亮度差和色差問題，將變換后的圖像與基準(zhǔn)圖像進(jìn)行無縫連接，使拼接處過渡自然，圖像更加真實完整。