距今295年，人類歷史上第一座現(xiàn)代意義的工廠——Lombe’s Mill出現(xiàn)在倫敦西北180公里的德比郡德文特河西岸。Lombe’s Mill當時雇傭了300名工人，廠區(qū)面積至少有2000多平米。John Lombe與1721年正式建成了這座水力機械繅絲廠，自此，開啟了現(xiàn)代化大規(guī)模生產(chǎn)的工業(yè)序幕。

經(jīng)歷幾個世紀的變遷，從蒸汽時代到電器時代，以及所處的信息時代，工廠的核心價值依然聚焦在產(chǎn)品生產(chǎn)。只不過，在不同的時代中，企業(yè)都需要通過各種技術手段和管理方法，對產(chǎn)品的成本、品質以及生產(chǎn)的效率進行著不懈地追求。

在制造行業(yè)熱議工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，以及“中國制造2025”的當下，針對制造業(yè)的“原點”——工廠、車間，其所面對的挑戰(zhàn)則極為復雜。很難，想象哪一家制造型企業(yè)為了實現(xiàn)數(shù)字化轉型而去重新構建一個全新且滿足智能制造要求的工廠?，F(xiàn)已存在于生產(chǎn)流程中的不同自動化設備、新型的物聯(lián)網(wǎng)設備，如何得到有效的集成、整合；自動化生產(chǎn)過程中強調(diào)的現(xiàn)場生產(chǎn)決策和整體業(yè)務流程的商業(yè)決策平臺，如何真正體現(xiàn)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)；數(shù)字化生產(chǎn)轉型過程中對現(xiàn)有車間人員責權利的重新定義，該如何得到有效落地？這一系列相互關聯(lián)的數(shù)字化轉型挑戰(zhàn)，迫使企業(yè)高層管理更加需要對IT基礎架構有一個系統(tǒng)性的全貌認識，從“端到云”的思路去構建一個真正能實時感知、實時執(zhí)行生產(chǎn)決策的數(shù)字化制造。

“端”有千萬種 如何入云

“自動化”一詞，對于制造型企業(yè)而言，要早于“信息化”。這兩者所關注的領域在傳統(tǒng)制造行業(yè)中也有所不同。前者更加聚焦在生產(chǎn)流程，而后者則針對企業(yè)的人、財、物的管理。但對于一個數(shù)字化型的企業(yè)，則需要將這兩者進行有效的集成和整合。只有做到這一步，才有可能邁出“數(shù)字化”生產(chǎn)的第一步。

現(xiàn)已存在的自動化生產(chǎn)設備、新型的工業(yè)機器人設備，再加上不同供應商做提供的工控裝置，擺在企業(yè)面前的挑戰(zhàn)是，需要依托一個開放的平臺或是架構，不僅僅能夠讓各類紛繁復雜的設備實現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳遞和交換，還能夠讓這些信息與企業(yè)云計算平臺進行順暢的對接。英特爾正是意識到這種挑戰(zhàn)的急迫性，所以針對工廠生產(chǎn)領域，提供了“物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關”解決方案。它不僅僅能夠實現(xiàn)與各類物聯(lián)設備的數(shù)據(jù)、信息交換，同時它也能夠承擔起各類物聯(lián)設備與企業(yè)云計算平臺的橋梁作用。

英特爾在其自身的工廠中，通過使用物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關和傳感器來收集和分析數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可用于改進自動化流程，例如，連接到外部物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關來收集有關其焊球工藝流程（Ball Attachment Module Process）的準確數(shù)據(jù)，英特爾成功將傳感器讀數(shù)與各種機器和執(zhí)行系統(tǒng)關聯(lián)。根據(jù)這些數(shù)據(jù)作出決定，不單提高了利用率，而且因支持預測式的機器維護而減少了機器停機的情況。

英特爾物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關的價值實現(xiàn)了生產(chǎn)過程中各種物聯(lián)設備的互通以及與云平臺的對接。在基于物聯(lián)設備互通的基礎上，企業(yè)更加需要的是能夠在一個統(tǒng)一的開放平臺中去感知、管理各類物聯(lián)設備。英特爾所提供的SAS1.0、SAS 2.0（Intel System Architecture Specification）兩類開發(fā)框架，則從兼顧傳統(tǒng)自動化設備和新型智能裝置出發(fā)，給企業(yè)實現(xiàn)對物聯(lián)設備的感知、管理提供了一個開放構建思路。

“決策”特性有各異，如何“云”中應對

“決策”概念對于生產(chǎn)型企業(yè)而言，不僅僅是對應著“商業(yè)分析、商業(yè)智能”，生產(chǎn)線上的果斷決策判斷，在某種意義上講對企業(yè)更為重要。也正是基于這樣的原因，當豐田“授權”給普通員工只要發(fā)現(xiàn)故障隱患，就有權按響生產(chǎn)線警示“紅燈”，甚至可以果斷中斷生產(chǎn)流程時，整個制造行業(yè)都為豐田的這一舉措驚嘆不已。

然后，無論是生產(chǎn)工藝的復雜性，還是生產(chǎn)效率的提升，人工干預的情景已經(jīng)不能勝任當下生產(chǎn)流程的要求。企業(yè)更加需要的是一個能夠提供自動化生產(chǎn)決策判斷的IT平臺。這種平臺構建，是要基于在物聯(lián)設備全部互聯(lián)，相應的制造執(zhí)行系統(tǒng)MES（Manufacturing Execution System）完備的前提下。英特爾為了實現(xiàn)自動化生產(chǎn)監(jiān)控、決策干預等功能，在其工廠智能化改造過程中，最先開啟的步驟就是在底層構建了一套完整的開放IT基礎平臺。該基礎設施包含一個由服務器、網(wǎng)絡連接存儲（Network-Attached Storage，簡稱 NAS）和存儲區(qū)域網(wǎng)絡（Storage-Area Network,簡稱 SAN）數(shù)據(jù)存儲設備以及工廠車間內(nèi)的客戶端設備，以及采用標準軟硬件協(xié)議組成的強大 IT基礎平臺。

只有在這樣的一個IT基礎平臺的私有云之中，生產(chǎn)流程所涉及到的決策感知、判斷和制定，才能真正實現(xiàn)自動化、智能化。端到云的構建思路，讓生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)實時反饋到后臺，生產(chǎn)現(xiàn)場的私有云能夠借助通過內(nèi)存計算技術實現(xiàn)實時分析和決策制定。這樣的一套完整的生產(chǎn)現(xiàn)場決策系統(tǒng)，讓英特爾工廠在關鍵業(yè)務制造流程保持了99.99%的可用度。

從企業(yè)經(jīng)營決策的角度出發(fā)，除了生產(chǎn)現(xiàn)場的決策制定之外，市場趨勢的判斷、供應鏈的優(yōu)化等環(huán)節(jié)的商業(yè)分析也對工廠生產(chǎn)產(chǎn)生影響。工廠本地的IT基礎平臺只有與企業(yè)整體的IT資源進行融合、整合，才能讓企業(yè)借助大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)一個全貌的數(shù)據(jù)分析?；趚86架構的云計算平臺，無論是在私有云、混合云的部署、管理等方面可以完整的將計算資源、網(wǎng)絡資源、存儲資源進行“池化”。與此同時，英特爾x86架構對于Hadoop的支持，也能夠讓企業(yè)更充分的借助大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)商業(yè)分析和決策制定。

無人值守生產(chǎn)，如何體現(xiàn)“人”的價值

從物聯(lián)設備的互聯(lián)互通，到數(shù)據(jù)、信息順暢接入企業(yè)云計算平臺之中，通過這條完整的端到云閉環(huán)，企業(yè)最終可以實現(xiàn)真正的自動化生產(chǎn)。英特爾對于自身的自動化生產(chǎn)改造目標，構建一個“無人值守”的生產(chǎn)流程。但這是否意味著生產(chǎn)領域中，人的重要性被降低了呢？

人員在自動化生產(chǎn)的過程中，其職責和權利均會發(fā)生改變。員工職責描述從單點的監(jiān)控到整條數(shù)字化生產(chǎn)工藝流程的管控；從某一個具象生產(chǎn)環(huán)節(jié)的管理，到協(xié)同制造全局的監(jiān)控。這一系列的改變，對員工的工作能力、工作方式都提出了新的要求。員工只有借助新一代的生產(chǎn)工具，例如多種物理形態(tài)、技術特性的PC設備，才能夠順暢面對這些挑戰(zhàn)。

從端到云的理念出發(fā)，PC是處于一個特殊位置的“端”設備。其與人之間的關聯(lián)度最為緊密，因此PC需要根據(jù)不同的生產(chǎn)場景和業(yè)務特性，與相應的應用平臺進行集成和整合。只有這樣，才能夠讓生產(chǎn)一線的員工價值釋放得最大。

英特爾在工廠數(shù)字化轉型過程中，對生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的重大突發(fā)故障處理環(huán)節(jié)，引入了二合一、平板電腦等設備。借助終端設備與后臺工藝流程系統(tǒng)的協(xié)同對接，使得員工能夠高效的在CPU特殊生產(chǎn)車間中開展工作。同時，通過使用具備酷睿博銳架構的工業(yè)PC設備，讓便不再全球生產(chǎn)線上的工業(yè)PC處在一個7*24小時的管控之中。

來源：微信號 ITHowBiz